LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA CALIDAD DEL SOFTWARE: UNA REVISIÓN SISTEḾTICA DE LA LITERATURA

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA CALIDAD DEL SOFTWARE

Autores/as

  • Lenin Jonatan Pin Garcí­a Universidad Estatal del Sur de Manabí­
  • Marí­a Magdalena Toala Zambrano Universidad Estatal del Sur de Manabí­
  • Josí© Efraí­n ílava Cruzatty Universidad Estatal del Sur de Manabí­

DOI:

https://doi.org/10.47230/unesum-ciencias.v4.n1.2020.208

Palabras clave:

Inteligencia artificial; revisión sistemática; calidad del software; estándares de calidad.

Resumen

La Inteligencia Artificial es una rama de la computación que se va asentando de manera paulatina en la vida cotidiana; sin embargo, aͺn no se estÍ¡ aplicando con mucha intensidad en el Í¡mbito del desarrollo de software. El objetivo del presente trabajo es conocer cuÍ¡l es la aplicación e impacto que ha tenido la inteligencia artificial como herramienta para asegurar la calidad del software, sigue como metodologÍ­a de investigación la bͺsqueda de evidencia escrita en artÍ­culos cientÍ­ficos mediante la planificación y ejecución de una revisión sistemÍ¡tica sobre el tema. Este trabajo describe aspectos generales de la inteligencia artificial, de los estÍ¡ndares de calidad que pueden ser aplicados a la industria del software y presenta resultados de la revisión sistemÍ¡tica, los cuales se basan en las respuestas a las preguntas planteadas que dieron los 26 artÍ­culos aceptados segͺn los criterios de inclusión y exclusión del protocolo de revisión. Estas interrogantes guardan relación a los beneficios, metodologÍ­as, métricas y aplicaciones de la inteligencia artificial en el aseguramiento de la calidad del software, sus respuestas permiten concluir que aͺn son muy pocos los estudios en la calidad del software, que las métricas mÍ¡s controladas tienen que ver con el rendimiento, la configuración, y la eficiencia del software; ademÍ¡s se pudo evidenciar que en proyectos que usaron metodologÍ­as de desarrollo de software en cascada, de desarrollo rÍ¡pido, del simbolismo, de prototipos y en espiral es posible la aplicación de inteligencia artificial para el aseguramiento de la calidad del software.

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Biografía del autor/a

Lenin Jonatan Pin Garcí­a, Universidad Estatal del Sur de Manabí­

Ingeniero en Sistemas con maestrí­as en Docencia universitaria, Sistemas de Información Gerencial y Gestión Estratí©gica de Tecnologí­as de la Información, y doctorando en Ingenierí­a. Profesor a principal a tiempo completo y miembro del consejo cientí­fico de la Universidad Estatal del Sur de Manabí­. Jipijapa, Manabí­.

Marí­a Magdalena Toala Zambrano, Universidad Estatal del Sur de Manabí­

Ingeniera Civil y Máster en Seguridad y Salud Ocupacional. Personal acadí©mico auxiliar 1. Profesor. Universidad Estatal del Sur de Manabí­. Jipijapa, Manabí­ - Ecuador.

Josí© Efraí­n ílava Cruzatty, Universidad Estatal del Sur de Manabí­

Ingeniero en Telecomunicaciones y Máster en Telecomunicaciones. Personal acadeÌmico auxiliar 1. Profesor, Miembro Tí©cnico de la Dirección de Aseguramiento de la Calidad. Universidad Estatal del Sur de Manabí­. Jipijapa, Manabí­ - Ecuador

Publicado

2020-05-04

Cómo citar

Pin Garcí­a, L. J. ., Toala Zambrano, M. M. ., & ílava Cruzatty, J. E. . (2020). LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA CALIDAD DEL SOFTWARE: UNA REVISIÓN SISTEḾTICA DE LA LITERATURA: LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA CALIDAD DEL SOFTWARE. UNESUM - Ciencias. Revista Científica Multidisciplinaria, 4(1), 75–86. https://doi.org/10.47230/unesum-ciencias.v4.n1.2020.208

Número

Sección

Artículos

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