Metodología para la transformación digital, enfrentando el cambio de paradigma de la informatización en salud

Contenido principal del artículo

Jenny Escalona Suárez
Liusnet Batista Reyes
Omar Mar Cornelio

Resumen

Introducción: La transformación digital es una estrategia que permite mejorar los procesos y ser más eficientes en el uso de recursos. Permite aportar información sanitaria para diagnosticar, mejorar y tener una mayor efectividad y calidad en la atención profesional. Las herramientas digitales disponibles en la actualidad aumentan el empoderamiento del paciente y mejoran su implicación en la toma de decisiones sobre su salud y el control de sus enfermedades. Mejoran en consecuencia la eficiencia y la seguridad de la asistencia sanitaria. La información sanitaria se guarda electrónicamente, lo que permite almacenar, analizar o recuperar información para diagnosticar, tratar o prevenir enfermedades con una menor posibilidad de cometer errores. Método: la metodología empleada fue de tipo analítico – descriptiva con un enfoque cualitativo. El proceso de extracción y síntesis de datos y la clasificación taxonómica se utilizan para responder a las preguntas de investigación. Conclusiones: Se proponen las primeras ideas de un modelo de referencia para la adopción de las TIC en una institución de salud de forma interactiva e incremental sobre la cual se sustenta el proceso de Transformación Digital hospitalario.

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Cómo citar
Escalona Suárez , J., Batista Reyes, L., & Mar Cornelio, O. (2023). Metodología para la transformación digital, enfrentando el cambio de paradigma de la informatización en salud. UNESUM - Ciencias. Revista Científica Multidisciplinaria, 7(2), 51-59. https://doi.org/10.47230/unesum-ciencias.v7.n2.2023.51-59
Sección
Artículo Originales
Biografía del autor/a

Jenny Escalona Suárez , Empresa de Tecnologías de la Información de Biocubafarma

Ingeniera en Ciencias Informáticas; Estudiante de la Maestría en Informática Médica Aplicada. Empresa de Tecnologías de la Información de Biocubafarma; La Habana, Cuba.

Liusnet Batista Reyes, Centro Nacional de Electromedicina

Ingeniera en Ciencias Informáticas; Estudiante de la Maestría en Informática Médica Aplicada. Centro Nacional de Electromedicina; La Habana, Cuba.

Omar Mar Cornelio, Universidad de las Ciencias Informáticas

Doctor en Ciencias Técnicas; Máster en Informática Aplicada; Licenciado en Informática; Investigador Auxiliar; Profesor Titular; Docente del Centro de Estudio de Matemática Computacional de la Universidad de las Ciencias Informáticas; La Habana, Cuba-

Citas

Bron Fonseca, B., & Gulín González, J. (2020). Sistema de Laboratorios Remoto para el estudio de la Microbiología y Parasitología Médica. Revista Cubana de Informática Médica, 12(2). http://scielo.sld.cu/scielo.php?pid=S1684-18592020000200005&script=sci_arttext
Camacho Méndez, W. Y. (2019). Estrategia de transformación digital para una institución prestadora de servicios de salud. CORE School of Management. https://repository.unab.edu.co/handle/20.500.12749/2085
Cardona, O. D., & Hurtado, J. E. (2000). Modelación numérica para la estimación holística del riesgo sísmico urbano, considerando variables técnicas, sociales y económicas. Métodos Numéricos en Ciencias Sociales (MENCIS 2000). https://www.desenredando.org/public/articulos/2001/estriesgo/EstimacionRiesgoSismicoUrbano-1.0.0.pdf
Cornelio, O. M. (2023). HL7 un estándar de interoperabilidad en Salud: Revisión Sistemática de la Literatura. Revista Cubana de Informática Médica, 23(2), 627. https://revinformatica.sld.cu/index.php/rcim/article/view/627/pdf
Cornelio, O. M., & Justiz, O. C. (2023). Diseño curricular del programa académico de la Maestría en Informática Médica Aplicada. Revista Cubana de Informática Médica, 15(2), 625. https://revinformatica.sld.cu/index.php/rcim/article/view/625
Darianis, P., Milané, M., & Cornelio, O. M. (2023). Diseño de sistema basado en reglas para apoyar la toma de decisiones de la población en la obtención de los medicamentos. Revista Cubana de Informática Médica, 15(2), 623. https://revinformatica.sld.cu/index.php/rcim/article/viewFile/623/pdf
Demichelis, M., Correa, M. S., & Bertone, R. A. (2018). Interoperabilidad e integración entre sistemas de información en salud. XXIV Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (La Plata, 2018).
Flick, U. (2015). El diseño de la investigación cualitativa (Vol. 1). Ediciones Morata.
González, R. A., & López-Cruz, O. (2022). Transformación digital en tiempos de crisis. Cuadernos de Administración, 35. https://revistas.javeriana.edu.co/index.php/cuadernos_admon/article/view/36167/28119
Gulín González, J., Bron Fonseca, B., & Garcés Espinosa, J. V. (2021). Sistema de apoyo al diagnóstico médico de COVID-19 mediante mapa cognitivo difuso. Revista Cubana de Salud Pública, 46, e2459. https://www.scielosp.org/article/rcsp/2020.v46n4/e2459/es/
Levin, R. I., & Rubin, D. S. (2004). Estadística para administración y economía. Pearson educacion. http://dspace.scz.ucb.edu.bo/dspace/bitstream/123456789/13118/1/9954.pdf
Ramírez-Pérez, J. F., López-Cossio, F., Morejón, M. M., & Orellana-García, A. (2021). Impacto de la Maestría en Informática Médica Aplicada en la informatización de la salud pública cubana. Revista Información Científica, 100(2), 1-13. https://www.medigraphic.com/cgi-bin/new/resumen.cgi?IDARTICULO=108647
Reyes, L. B., Suárez, J. E., & Cornelio, O. M. (2023). Técnicas de Inteligencia artificial para el diagnóstico de pulsioximetría de apnea de sueño. Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, 16(4), 1-10. https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/1326/1085
Santos, L. A., Fonseca, B. B., & Hernández, K. D. (2023). Sistema para la gestión de información como de apoyo al diagnóstico médico basado en mapa cognitivo difuso. Revista Científica Arbitrada Multidisciplinaria PENTACIENCIAS, 5(2), 145-158. https://editorialalema.org/index.php/pentaciencias/article/download/606/823
Valencia Ramón, L. Y., & Corona Ferreira, A. (2021). Expediente clínico electrónico: Estado del arte. Revista Científica de Salud UNITEPC, 8(1), 24-34. http://www.scielo.org.bo/scielo.php?pid=S2520-98252021000100024&script=sci_arttext
Valles, M. S. (2000). Técnicas cualitativas de investigación social. Sintesis Editorial Madrid. https://eva.fic.udelar.edu.uy/pluginfile.php/25827/mod_resource/content/1/Valles,%20Miguel%20(1999)%20Tecnicas_Cualitativas_De_Investigacion_Social.pdf
Vidal Ledo, M. J., Delgado Ramos, A., Rodríguez Díaz, A., Barthelemy Aguilar, K., & Torres Ávila, D. (2022). Salud y transformación digital. Educación Médica Superior, 36(2). http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-21412022000200009