La inteligencia artificial en el proceso de enseñanza aprendizaje en alumnos de educación básica
DOI:
https://doi.org/10.47230/unesum-ciencias.v10.n3.2026.160-173Palabras clave:
Inteligencia artificial, Enseñanza-aprendizaje, Educación básica, Percepción docenteResumen
La inteligencia artificial se ha incorporado progresivamente en el ámbito educativo como una herramienta de apoyo para la planificación docente, la generación de recursos y el desarrollo de actividades de aprendizaje. El objetivo de la investigación fue analizar la percepción de los docentes sobre el uso de la inteligencia artificial en el proceso de enseñanza-aprendizaje de los estudiantes de educación básica de la Escuela Esmeralda y la Escuela José Mejía Lequerica. Se desarrolló un estudio cuantitativo, observacional, descriptivo, no experimental y de corte transversal. La población estuvo conformada por 60 docentes, de los cuales se seleccionó una muestra de 52 participantes mediante muestreo aleatorio simple. La información se recopiló mediante el Cuestionario de Percepción Docente sobre Inteligencia Artificial en Educación Básica, adaptado de una escala validada y organizado en las dimensiones de percepción y actitud, conocimientos y habilidades, aplicación pedagógica y uso ético. Los datos fueron procesados exclusivamente en Microsoft Excel mediante frecuencias, porcentajes, promedios y desviaciones estándar. Para esta versión corregida del artículo se emplearon datos simulados. Los resultados mostraron que el 76,9 % utilizaba herramientas de inteligencia artificial al menos algunas veces, siendo ChatGPT la aplicación más empleada. La dimensión mejor valorada fue percepción y actitud, con una media de 4,08, mientras que el uso ético y las condiciones institucionales obtuvieron la puntuación más baja, con 3,19. Se concluye que los docentes mantienen una percepción favorable hacia la inteligencia artificial y reconocen su utilidad como apoyo pedagógico; sin embargo, predominó un nivel moderado de preparación, por lo que resulta necesario fortalecer la capacitación, la evaluación crítica de la información y los lineamientos institucionales para garantizar una integración ética, responsable y sistemática.
Descargas
Citas
Aljemely, Y. (2024). Challenges and best practices in training teachers to utilize artificial intelligence: A systematic review. Frontiers in Education, 9, 1470853. https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1470853
Almuhanna, M. A. (2025). Teachers’ perspectives of integrating AI-powered technologies in K–12 education for creating customized learning materials and resources. Education and Information Technologies, 30, 10343–10371. https://doi.org/10.1007/s10639-024-13257-y
Cabero-Almenara, J., Palacios-Rodríguez, A., Loaiza-Aguirre, M. I., & de Rivas-Manzano, M. del R. (2024). Acceptance of educational artificial intelligence by teachers and its relationship with some variables and pedagogical beliefs. Education Sciences, 14(7), 740. https://doi.org/10.3390/educsci14070740
Casal-Otero, L., Catala, A., Fernández-Morante, C., Taboada, M., Cebreiro, B., & Barro, S. (2023). AI literacy in K–12: A systematic literature review. International Journal of STEM Education, 10, 29. https://doi.org/10.1186/s40594-023-00418-7
Celik, I. (2023). Towards intelligent-TPACK: An empirical study on teachers’ professional knowledge to ethically integrate artificial intelligence-based tools into education. Computers in Human Behavior, 138, 107468. https://doi.org/10.1016/j.chb.2022.107468
Chiu, T. K. F., Ahmad, Z., & Çoban, M. (2025). Development and validation of teacher artificial intelligence competence self-efficacy scale. Education and Information Technologies, 30(5), 6667–6685. https://doi.org/10.1007/s10639-024-13094-z
Crompton, H., & Burke, D. (2022). Artificial intelligence in K–12 education. SN Social Sciences, 2, 113. https://doi.org/10.1007/s43545-022-00425-5
Crompton, H., Jones, M. V., & Burke, D. (2024). Affordances and challenges of artificial intelligence in K–12 education: A systematic review. Journal of Research on Technology in Education, 56(3), 248–268. https://doi.org/10.1080/15391523.2022.2121344
Filiz, O., Kaya, M. H., & Adiguzel, T. (2025). Teachers and AI: Understanding the factors influencing AI integration in K–12 education. Education and Information Technologies, 30, 17931–17967. https://doi.org/10.1007/s10639-025-13463-2
Gentile, M., Città, G., Perna, S., & Allegra, M. (2023). Do we still need teachers? Navigating the paradigm shift of the teacher’s role in the AI era. Frontiers in Education, 8, 1161777. https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1161777
Kim, J. (2024). Types of teacher-AI collaboration in K–12 classroom instruction: Chinese teachers’ perspective. Education and Information Technologies, 29, 17433–17465. https://doi.org/10.1007/s10639-024-12523-3
Lucas, M., Zhang, Y., Bem-Haja, P., & Vicente, P. N. (2024). The interplay between teachers’ trust in artificial intelligence and digital competence. Education and Information Technologies, 29, 22991–23010. https://doi.org/10.1007/s10639-024-12772-2
Miao, F., & Holmes, W. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693
Ng, D. T. K., Lee, M., Tan, R. J. Y., Hu, X., Downie, J. S., & Chu, S. K. W. (2023). A review of AI teaching and learning from 2000 to 2020. Education and Information Technologies, 28(7), 8445–8501. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11491-w
Nguyen, A., Ngo, H. N., Hong, Y., Dang, B., & Nguyen, B.-P. T. (2023). Ethical principles for artificial intelligence in education. Education and Information Technologies, 28(4), 4221–4241. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11316-w
Ning, Y., Zhang, W., Yao, D., Fang, B., Xu, B., & Wijaya, T. T. (2025). Development and validation of the Artificial Intelligence Literacy Scale for Teachers. Education and Information Technologies, 30(12), 17769–17803. https://doi.org/10.1007/s10639-025-13347-5
Organisation for Economic Co-operation and Development. (2023). OECD digital education outlook 2023: Towards an effective digital education ecosystem. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/c74f03de-en
Organisation for Economic Co-operation and Development. (2025). Results from TALIS 2024: The state of teaching. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/90df6235-en
Sanusi, I. T., Oyelere, S. S., Vartiainen, H., Suhonen, J., & Tukiainen, M. (2023). A systematic review of teaching and learning machine learning in K–12 education. Education and Information Technologies, 28(5), 5967–5997. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11416-7
Tammets, K., & Ley, T. (2023). Integrating AI tools in teacher professional learning: A conceptual model and illustrative case. Frontiers in Artificial Intelligence, 6, 1255089. https://doi.org/10.3389/frai.2023.1255089
Tlili, A., Shehata, B., Adarkwah, M. A., Bozkurt, A., Hickey, D. T., Huang, R., & Agyemang, B. (2023). What if the devil is my guardian angel: ChatGPT as a case study of using chatbots in education. Smart Learning Environments, 10, 15. https://doi.org/10.1186/s40561-023-00237-x
Viberg, O., Cukurova, M., Feldman-Maggor, Y., Alexandron, G., Shirai, S., Kanemune, S., Wasson, B., Tømte, C., Spikol, D., Milrad, M., Coelho, R., & Kizilcec, R. F. (2025). What explains teachers’ trust in AI in education across six countries? International Journal of Artificial Intelligence in Education, 35(3), 1288–1316. https://doi.org/10.1007/s40593-024-00433-x
Xu, W., & Ouyang, F. (2022). A systematic review of AI role in the educational system based on a proposed conceptual framework. Education and Information Technologies, 27(3), 4195–4223. https://doi.org/10.1007/s10639-021-10774-y
Yim, I. H. Y., & Su, J. (2025). Artificial intelligence learning tools in K–12 education: A scoping review. Journal of Computers in Education, 12, 93–131. https://doi.org/10.1007/s40692-023-00304-9
Yue, M., Jong, M. S.-Y., & Ng, D. T. K. (2024). Understanding K–12 teachers’ technological pedagogical content knowledge readiness and attitudes toward artificial intelligence education. Education and Information Technologies, 29, 19505–19536. https://doi.org/10.1007/s10639-024-12621-2
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 JIMMY ANDRE4S MOREIRA UBILLUS

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.

