ANÁLISIS DE UNA METODOLOGÍA PARA LA ESTIMACIÓN DE SOFTWARE DE LA ASOCIACIÓN 8 DE SEPTIEMBRE
ANÁLISIS DE UNA METODOLOGÍA PARA LA ESTIMACIÓN DE SOFTWARE
DOI:
https://doi.org/10.47230/unesum-ciencias.v5.n1.2021.359Palabras clave:
estimación, esfuerzo, software, metodologíaResumen
La investigación se basa en una metodología para la estimación de esfuerzo para la evaluación de software, teniendo como objetivo principal realizar un análisis de una metodología para la valoración del sistema informático de la asociación de emprendedores 8 de septiembre del terminal terrestre “xipixapa”. Para la ejecución de este artículo se realizó la investigación cumpliendo con el objetivo planteado; en el cual se emplearon métodos investigativos. Se hizo uso de la investigación exploratoria y explicativa, lo que permitió conocer más sobre el tema tratado; lo que consintió en familiarizarse con esta investigación. Y además se utilizó instrumentos con el estudio de fuentes y consultas de investigación. Como resultado se desarrolló un análisis de una metodología para la estimación de esfuerzo del sistema, que les permitirá mejorar las métricas del software de la asociación.
Descargas
Citas
Acebo, J. (1 de Marzo de 2017). Apuntes de Programación. Obtenido de 6 técnicas de estimación para el esfuerzo o costes en proyectos: http://programacion.jias.es/2017/03/tecnicas-de-estimacion-para-el-esfuerzo-en-proyectos/m
Aston, B. (27 de Enero de 2019). DPM. Obtenido de Cómo Estimar Proyectos: La Guía Completa de la Estimación de Costos de un Proyecto: https://www.thedigitalprojectmanager.com/es/guia-estimacion-presupuesto-costos/m
Badii, M., Castillo, A. W., & Landeros, J. (2017). Precisión de los índices estadísticas: Técnicas de jacknife & bootstrap. Innovaciones de negocios, 4(7). http://revistainnovaciones.uanl.mx/index.php/revin/article/download/178/164
Barzegar, F., Gerszberg, I., Vannucci, G., Wolniansky, P., & Henry, P. S. (2019). Apparatus and methods for mitigating a fault that adversely affects ultra-wideband transmissions.
Barzegar, F., Gerszberg, I., Vannucci, G., Wolniansky, P., & Henry, P. S. (2020). Apparatus and methods for distributing a communication signal obtained from ultra-wideband electromagnetic waves.
Cornelio, O. M., González, J. G., Fonseca, B. B., & Espinosa, J. V. G. (2020). Sistema de apoyo al diagnóstico médico de COVID-19 mediante mapa cognitivo difuso. Revista Cubana de Salud Pública, 46(4). http://www.revsaludpublica.sld.cu/index.php/spu/article/viewFile/2459/1599
López-Gómez, E. (2018). El método Delphi en la investigación actual en educación: una revisión teórica y metodológica. Educación XX1, 21(1), 17-40. https://www.redalyc.org/pdf/706/70653466002.pdf
Mar Cornelio, O., Santana Ching, I., & Gulín González, J. (2020). Operador por selección para la agregación de información en Mapa Cognitivo Difuso. Revista Cubana de Ciencias Informáticas,14(1), 20-39.
Marrugat, J., Solanas, P., D’Agostino, R., Sullivan, L., Ordovas, J., Cordón, F., Ramos, R., Sala, J., Masià, R., & Rohlfs, I. (2003). Estimación del riesgo coronario en España mediante la ecuación de Framingham calibrada. Revista española de cardiología, 56(3), 253-261. https://pdfs.semanticscholar.org/edb7/fd302ea49e0265e6024dbcc333a10a852513.pdf
Ochoa Sangrador, C., & Páez, O. (2019). Inferencia estadística: probabilidad, variables aleatorias y distribuciones de probabilidad. Evid Pediatr, 15, 27. https://evidenciasenpediatria.es/articulo.php?lang=es&id=7429&tab=
Pulido Jiménez, N., Melo-Santiesteban, G., Denis Rodríguez, E., & Zamora Hernández, A. (2019). Análisis comparativo de la técnica de Lamendin y la técnica de González-Colmenares para estimación de edad en adultos. Revista Mexicana de Medicina Forense y Ciencias de la Salud,2(2), 11-22.
Vazquez, P., Panizzi, M., & Bertone, R. (2019). Estimación del esfuerzo del proceso de implantación de software basada en el método de Puntos de Caso de Uso/Estimating the effort of the software implantation process based on the Use Case Points method. Brazilian Journal of Development,5(2), 1809-1822. http://www.brjd.com.br/index.php/BRJD/article/viewFile/1184/1061
Velarde Bedregal, H. R. (2017). Modelo para la estimación del esfuerzo de desarrollo en tareas de ingeniería de proyectos de software empleando aprendizaje automático. Universidad de Granada. https://digibug.ugr.es/bitstream/handle/10481/45264/26420776.pdf?sequence=6&isAllowed=y
