Prototipos de procesamiento de lenguaje natural bajo el modelo de técnicas de aprendizaje automático

Resumen

El procesamiento del lenguaje natural es una rama de la inteligencia artificial que ha ido ganando protagonismo en el mundo globalizado, debido a que, gracias a dichas técnicas, en la actualidad se pueden realizar traducciones automáticas, revisiones de ortografía o conteo de palabras. Este proyecto plantea estudiar los diferentes prototipos de procesamiento de lenguaje natural con tecnología GPT bajo el modelo de técnicas de aprendizaje automático, plasmando la información en un artículo científico que contribuirá con el avance de este tema, lo cual permitirá a los expertos en el área y desarrolladores, conocer las características de los mismos. Se emplearon los métodos; descriptivo, correlacional, experimental, de revisión bibliográfica e inducción y deducción. Como resultado del estudio, se pudo determinar que, el prototipo BERT representado por la compañía Google, demuestra una AI más eficiente en comparación a otros modelos, teniendo un método de predicción más preciso y auto educándose al momento de aprender las búsquedas que realizan los usuarios, de forma inmediata al devolver una respuesta.