Inteligencia artificial aplicada a la gestión académica: calidad educativa y toma de decisiones universitarias
DOI:
https://doi.org/10.47230/Journal.TechInnovation.v4.n2.2025.81-92Palabras clave:
Calidad educativa, Gestión académica, Inteligencia artificial, Toma de decisionesResumen
La inteligencia artificial se ha consolidado como una herramienta clave en la transformación digital de la educación superior, especialmente en la optimización de la gestión académica y la mejora de la calidad educativa. La importancia de esta investigación radica en analizar cómo la aplicación de la IA contribuye a fortalecer la toma de decisiones universitarias basadas en datos. El objetivo principal fue analizar la incidencia de la inteligencia artificial en la gestión académica y su impacto en la calidad educativa y la toma de decisiones en estudiantes y docentes de las carreras y programas técnicos de la Universidad Católica y la Universidad Nacional de Piura, Perú. Metodológicamente, el estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, de tipo descriptivo-correlacional, con diseño no experimental de corte transversal. La muestra estuvo conformada por 280 estudiantes y 40 docentes, seleccionados mediante muestreo no probabilístico por conveniencia, a quienes se aplicó una encuesta estructurada. Los resultados evidenciaron que el uso de herramientas de IA, como analítica de aprendizaje y sistemas automatizados, mejora significativamente la calidad del aprendizaje, optimiza la evaluación académica y fortalece la toma de decisiones institucionales. Se concluye que la inteligencia artificial constituye un recurso estratégico para la gestión académica, permitiendo a las universidades mejorar su eficiencia, innovación y calidad educativa en un entorno digital.
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