Estrategia didáctica del uso de la Inteligencia
Artificial para favorecer el proceso de aprendizaje
en los estudiantes con discapacidad auditiva de la
Universidad Técnica de Manabí
https://doi.org/10.47230/unesum-ciencias.v9.n3.2025.72-86
Revista UNESUM-Ciencias
Volumen 9, Número 3, 2025
Universidad Estatal del Sur de Manabí
ISSN-e: 2602-8166
Teaching strategy for using Artificial Intelligence to en-
hance the learning process of students with hearing disa-
bilities at the Technical University of Manabí
REVISTA UNESUM-Ciencias
UNIVERSIDAD ESTATAL DEL SUR DE MANABÍ
Volumen: 9
Número: 3
Año: 2025
Paginación: 72-86
URL: https://revistas.unesum.edu.ec/index.php/unesumciencias/article/view/958
*Correspondencia autor: erika.navas@utm.edu.ec
Recibido: 10-02-2025 Aceptado: 11-06-2025 Publicado: 25-09-2025
Erika Gabriela Navas Benavides
1*
https://orcid.org/0009-0009-3493-5350
Jaime Alcides Meza Hormaza
2
https://orcid.org/0000-0002-8279-5630
1. Universidad Técnica de Manabí; Portoviejo, Ecuador.
2. Universidad Técnica de Manabí; Portoviejo, Ecuador.
ARTÍCULO ORIGINAL
RESUMEN
La presente investigación tuvo como objetivo evaluar el desarrollo de una estrategia didáctica con el uso de
la inteligencia artificial para favorecer el proceso de aprendizaje de los estudiantes con discapacidad auditiva
en la Universidad Técnica de Manabí. Se utilizó una metodología de corte mixto, combinando métodos cuali-
tativos y cuantitativos. El tratamiento de los datos se utilizó técnicas de estadísticas, para analiza tendencias.
Los resultados del proceso diagnóstico destacan el impacto de la Inteligencia Artificial con técnicas de la Ga-
mificación, como recurso didáctico en la práctica de la enseñanza inclusiva; además, develan que al imple-
mentar tecnologías emergentes contribuye a la innovación pedagógica. Basado en este proceso diagnóstico,
se desarrolló una estrategia que incluye actividades y recursos de aprendizaje con la inserción de elementos
de Inteligencia Artificial con enfoque de gamificación; donde los expertos evaluaron de forma positiva el dise-
ño, mencionando la potencialidad alineada con los procesos de inclusión en las universidades, y en particular
en los estudiantes con discapacidad auditiva de la Universidad Técnica de Manabí.
Palabras clave: Inteligencia Artificial, Educación superior, Discapacidad auditiva, Estrategia didáctica,
Modelos inclusivos.
ABSTRACT
The objective of this research was to evaluate the development of a didactic strategy with the use of artificial
intelligence to favor the learning process of hearing impaired students at the Technical University of Manabí.
A mixed methodology was used, combining qualitative and quantitative methods. Statistical techniques were
used to analyze trends. The results of the diagnostic process highlight the impact of Artificial Intelligence with
Gamification techniques, as a didactic resource in the practice of inclusive teaching; in addition, they reveal
that implementing emerging technologies contributes to pedagogical innovation. Based on this diagnostic
process, a strategy was developed that includes learning activities and resources with the insertion of Artificial
Intelligence elements with gamification approach; where the experts evaluated the design positively, mentio-
ning the potential aligned with the inclusion processes in universities, and in particular in students with hearing
disabilities of the Technical University of Manabi.
Palabras clave: Artificial intelligence, Higher education, Hearing disability, Didactic strategy, Inclusive mo-
dels.
REVISTA UNESUM-Ciencias Volumen 9, Número 3, 2025
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Introducción
Los derechos humanos son el marco de re-
ferencia desde que se aborda el tema de la
discapacidad porque constituyen una serie
de instrumentos que reflejan una determi-
nada concepción de la moralidad pública
y que en este sentido establecen un criterio
de legitimación y de justificación (Palacios,
2008). Como señala el autor, el modelo so-
cial de discapacidad se plasmó en la Con-
vención Internacional sobre los Derechos
de las Personas con Discapacidad, orga-
nizada por Organización de las Naciones
Unidas para la Educación, la Ciencia y la
Cultura (UNESCO, 1994), Además, este
modelo se centra en los desafíos y oportu-
nidades relacionados con la inserción de
estudiantes con necesidades educativas
especiales dentro de un mismo sistema de
educación. En este contexto, la creciente
toma de conciencia de la sociedad acerca
de las desigualdades sociales y la progresi-
va consolidación de los derechos humanos,
en particular el derecho a la educación, a
la igualdad de oportunidades y a la diver-
sidad, han propiciado el surgimiento y uso
del término inclusión (Parrilla, 2022).
Para comprender la importancia de la inclu-
sión en la educación, es fundamental reco-
nocer que las discapacidades abarcan una
amplia gama de condiciones que pueden
afectar el desarrollo físico, cognitivo, audi-
tivo, sensorial o emocional de una persona.
En el ámbito educativo, estas condiciones
pueden representar barreras significativas
para el aprendizaje. Sin embargo, como ar-
gumenta Echeita (2006), con las adaptacio-
nes y apoyos adecuados, los estudiantes
con discapacidad auditiva pueden partici-
par plenamente en la educación. La educa-
ción inclusiva se fundamenta en el principio
de que todas las personas, independiente-
mente de sus necesidades, tienen derecho
a una educación que respete su dignidad y
potencial. No obstante, según Hernández,
F., & Sancho, J. M. (2006), la implementa-
ción de la educación inclusiva enfrenta difi-
cultades, especialmente en lo que respecta
Navas Benavides, E. G., & Meza Hormaza, J. A.
a las barreras actitudinales, físicas y mate-
riales didácticos que limitan la participación
equitativa de los estudiantes con discapaci-
dad auditiva.
Desde una perspectiva más amplia Monto-
ya (2021), destaca que la educación inclu-
siva no solo se centra en la adaptación del
sistema educativo a la diversidad de los es-
tudiantes, sino que también busca garanti-
zar la calidad del aprendizaje y el desarrollo
de cada individuo. En este sentido, la inclu-
sión no puede analizarse de manera aisla-
da, sino como parte de un binomio social y
educativo. Escobar et al. (2021), enfatizan
que la inclusión educativa es una demanda
social y una obligación de las instituciones
de educación superior, cuyo deber es ofre-
cer un ambiente de aprendizaje dinámico,
promoviendo la equidad y convivencia en-
tre todos los estudiantes.
Para que la inclusión educativa sea efecti-
va, es imprescindible fortalecer la capaci-
tación docente y promover de estrategias
y recursos pedagógicos que les permitan
enfrentar los desafíos de la diversidad en
el aula. Sin embargo, las instituciones de
educación superior a menudo no integran
adecuadamente sus currículos académi-
cos, lo que evidencia la necesidad de me-
jorar la calidad del servicio educativo (Do-
mínguez, 2017). Entre los retos a superar,
Pulgar (2018), subraya que los estudiantes
con discapacidad auditiva, por ejemplo en-
frentan barreras de comunicación que re-
quieren atención especial en el diseño de
modelos didácticos adaptados.
En este contexto, la tecnología y, en parti-
cular la Inteligencia Artificial han emergi-
do con herramientas fundamentales para
transformar el acceso a la educación en lo
que está presente en numerosos aspectos,
desde la automatización de procesos has-
ta la personalización de la experiencia di-
gital (Burgess, 2021). Las aplicaciones de
inteligencia artificial tienen el potencial de
transformar la manera en que se imparten
las lecciones y se desarrollan las interac-
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REVISTA UNESUM-Ciencias Volumen 9, Número 3, 2025
ARTÍCULO ORIGINAL: ESTRATEGIA DIDÁCTICA DEL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA FAVORECER
EL PROCESO DE APRENDIZAJE EN LOS ESTUDIANTES CON DISCAPACIDAD AUDITIVA DE LA UNIVERSIDAD
TÉCNICA DE MANABÍ
ciones entre docentes y estudiantes en un
futuro próximo. No obstante, esto no impli-
ca la sustitución total de los docentes por
máquinas o sistemas automatizados. Por
el contrario, el propósito fundamental de la
Inteligencia Artificial en el ámbito educativo
es optimizar los procesos de enseñanza y
aprendizaje, facilitando el acceso a la edu-
cación y proporcionando herramientas que
complementen la labor de los profesionales.
De este modo, la tecnología se convierte en
un aliado clave para mejorar la eficiencia
educativa sin reemplazar el papel esencial
del docente en la formación integral de los
estudiantes (Fadel, et al., 2019).
El desarrollo de las Tecnologías de la Infor-
mación y la Comunicación (TIC) ha redefini-
do los modelos tradicionales de enseñanza.
Dada su versatilidad, la integración de la In-
teligencia Artificial en el reconocimiento de
voz, subtítulos en tiempo real y traducción
automática de lengua de señas, se perfila
como una herramienta con gran potencial
para abordar desafíos educativos y fomen-
tar la innovación en las prácticas pedagógi-
cas, proporcionando soluciones adaptadas
a las necesidades especiales de los estu-
diantes con discapacidad auditiva (Chas-
signol, et al., 2018). A su vez, estos auto-
res destacan que, en la actualidad, el uso
masivo de herramientas como ChatGPT ha
evidenciado la capacidad de la Inteligencia
Artificial como recurso digital en el ámbito
educativo, ofreciendo nuevas oportunida-
des para el desarrollo de estrategias y me-
todologías didácticas más personalizadas.
La Inteligencia Artificial no solo facilita la co-
municación y la comprensión del contenido
académico, sino que también promueve la
autonomía y la participación activa de los
estudiantes en el aula. Aportes de Piedra
et al. (2023), manifiestan que: “La Inteligen-
cia Artificial al automatizar y personalizar el
aprendizaje en la gestión educativa, ayu-
da al analizar patrones de los estudiantes,
permitiendo identificar señales de estrés o
frustración en los estudiantes y alertar a los
docentes para ofrecer apoyo adicional, con
lo cual podrían ser adaptadas a las necesi-
dades individuales de los estudiantes con
discapacidad auditiva (p. 7).”
Las posibilidades que brindan los entornos
virtuales en la educación son diversas, y
una de ellas es la atención a la diversidad.
El avance de las tecnologías digitales ha
sido determinante en la consolidación de
mejoras en la adaptación de modelos peda-
gógicos. En este sentido, la tecnología des-
empeña un papel fundamental en los siste-
mas de aprendizaje. El uso de plataformas
virtuales y tecnología educativa permite un
acceso rápido, eficaz y personalizado al co-
nocimiento. Para Montenegro et al. (2020),
“El verdadero desafío de la educación ac-
tual, se puede lograr en base a la práctica
de una educación inclusiva, pues la tecno-
logía juega un papel primordial en todos los
sistemas de aprendizaje” (p.311).
Además, la didáctica tiene un rol funda-
mental en la planificación y optimización
del proceso de enseñanza-aprendizaje.
Mientras que la didáctica general ofrece un
marco integral para el uso de recursos pe-
dagógicos, la didáctica especial se enfoca
en la creación de estrategias específicas
para mejorar la educación de grupos con
discapacidad auditiva (Casasola, 2020).
Dentro de este enfoque, un modelo educa-
tivo responde a la diversidad del alumna-
do, asegurando que cada estudiante reciba
una formación adaptada a sus necesidades
y potencialidades.
El empleo de aplicaciones informáticas en el
ámbito educativo ha revolucionado la forma
en que los estudiantes aprenden y los docen-
tes enseñan. De acuerdo con Gómez, (2019),
estas herramientas digitales ofrecen múltiples
beneficios y oportunidades para optimizar el
proceso de aprendizaje facilitando el acceso
a contenidos interactivos y personalizados
con retroalimentación inmediata.
Dentro de este panorama tecnológico, la
inteligencia artificial y el aprendizaje au-
tomático (machine learning) han cobrado
gran relevancia en el ámbito educativo. De
REVISTA UNESUM-Ciencias Volumen 9, Número 3, 2025
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acuerdo con Ávila et al. (2021), la aplica-
ción de estas tecnologías ha ampliado las
opciones educativas en línea, incorporan-
do herramientas interactivas, simulaciones,
juegos, materiales audiovisuales y libros
digitales que enriquecen la experiencia de
aprendizaje. Estos recursos no solo ofrecen
información actualizada y de fácil acceso,
sino que también facilitan la comprensión
de diversos temas a través de formatos di-
námicos y adaptativos. No obstante, el uso
de las tecnologías digitales, no solo trans-
forma el aprendizaje individual, sino que
también fomenta la colaboración entre los
estudiantes (Escobar et al., 2021).
La Universidad Técnica de Manabí no esca-
pa de la problemática planteada, ya que, en
la actualidad no se dispone de metodologías
de aprendizaje adaptadas a las necesida-
des de personas con capacidades especia-
les auditivas, situación que afecta la auto-
nomía en la adquisición del conocimiento y
la participación activa, y a su vez, restringe
el desarrollo de competencias integrales;
en tal sentido, la pregunta directriz que rige
esta investigación emerge como : “¿De qué
manera el uso de la Inteligencia Artificial, in-
tegrada como complemento de los recursos
didácticos de la enseñanza tradicional, pue-
de influir en el proceso de aprendizaje en los
estudiantes con discapacidad auditiva?”
Métodología
Esta investigación utilizó un enfoque de corte
mixto, siendo éste de tipo cualitativo y cuanti-
tativo, que permitió brindar un análisis integral
del objeto de estudio. Esta combinación se
considera necesaria para evidenciar y com-
prender la obtención de los fenómenos y, con
ello facilitar el fortalecimiento de los conoci-
mientos teóricos y prácticos (Mertens, 2007).
El enfoque mixto permitió valorar las ten-
dencias emocionales durante el proceso de
aprendizaje y el impacto de la inteligencia ar-
tificial para el diseño una estrategia didáctica.
Por otra parte, Moscoloni (2005), hace re-
ferencia, al uso de la triangulación en los
diseños mixtos, como un elemento de peso
para considerarlos como una alternativa
para acercarse al conocimiento de diversos
objetos de estudio.
Diseño de la investigación
El diseño de la investigación se basa en un
estudio descriptivo-exploratorio para ase-
gurar una metodología rigurosa y transpa-
rente en la revisión de la literatura existen-
te y la aplicación de datos. El componente
descriptivo se sitúa por el análisis en los
resultados de la entrevista y ponderaciones
provenientes de encuestas basadas en per-
cepciones y experiencias de estudiantes
con discapacidad auditiva. Y, de naturaleza
exploratoria al permitir identificar barreras y
oportunidades relacionadas con la integra-
ción de tecnologías emergentes como el
uso de la Inteligencia Artificial en el proceso
de aprendizaje.
Población y Muestra
En la Universidad Técnica de Manabí, un
total de 70 estudiantes con discapacidad
auditiva están matriculados en el proceso
académico PAO-S1-2024. Para este estudio
se determinó una muestra dirigida de 24 es-
tudiantes, entre ellos, 11 (46%) se encuen-
tran en modalidad presencial, 11 (46%) en
modalidad virtual y 2 (8%) en modalidad
híbrida. En cuanto al grado de discapaci-
dad auditiva, 1 estudiante (4%) se sitúa en
menos del 30%, 11 (46%) estudiantes entre
el 30% y 50%, y finalmente 12 (50%) estu-
diantes entre el 50% y 70%. Este enfoque
de muestreo de conveniencia se basó en el
análisis situacional determinado en la en-
trevista con el Departamento de Inclusión
Equidad Social y Género. Esta muestra bus-
có garantizar que los resultados sean eva-
luados con mayor precisión y que se desa-
rrollen de manera representativa, reflejando
las condiciones y necesidades reales de la
población estudiada.
Procedimiento
Navas Benavides, E. G., & Meza Hormaza, J. A.
77
REVISTA UNESUM-Ciencias Volumen 9, Número 3, 2025
Figura 1.
Pypeline del procedimiento y métodos
Diagnóstico Inicial
Revisión bibliográfica, aplicación de entre-
vista y encuestas para identificar el estado
de asimilación de contenidos, uso de recur-
sos pedagógicos y tecnologías emergentes
como la Inteligencia Artificial en el proceso
de aprendizaje.
Valoración de expertos
Se aplicó la técnica de valoración de exper-
tos para garantizar la validez y confiabilidad
del instrumento de recolección de datos,
así permitió perfeccionar la estructura de
la encuesta, asegurando que las preguntas
fueran pertinentes, comprensibles y alinea-
das con el objetivo de la investigación.
Análisis de Datos
Se utilizaron métodos de análisis cuantitativo
y cualitativo. Se aplicó estadística descriptiva
para analizar los resultados de las encuestas
a través de la campana de Gauss identifi-
cando tendencias y patrones relevantes en
la experiencia emocional de los estudiantes
con discapacidad auditiva, de acuerdo a las
dos dimensiones presentadas.
Diseño de la Estrategia
Desarrollo de una estrategia didáctica con
el uso de la Inteligencia Artificial.
Materiales y Métodos
El propósito fundamental de una técnica de
recopilación de datos primarios es docu-
mentar los fenómenos empíricos, los cuales
sirven como base para la construcción de
modelos conceptuales dentro de un enfo-
que cualitativo o para su validación en rela-
ción con un modelo teórico preestablecido
dentro de un enfoque cuantitativo (Yuni, J.
& Urbano, C., 2014). A partir de este prin-
cipio, la presente investigación empleó es-
trategias de recolección de información que
permitieron analizar y comprender de ma-
nera integral la relación entre la implemen-
tación de inteligencia artificial y su impacto
en el proceso de aprendizaje de los estu-
diantes con discapacidad auditiva.
Método Empírico
Entrevista
Se desarrolló una entrevista estructurada a
la directora del departamento de Inclusión
Equidad Social y Género, con el objetivo de
comprender desde la percepción y prácti-
ca del modelo inclusivo en la Universidad
Técnica de Manabí, basadas en dos dimen-
siones; aprendizaje y recursos didácticos, y
el impacto de la inteligencia artificial. Este
instrumento permitió identificar los principa-
les desafíos que actualmente abordan los
ARTÍCULO ORIGINAL: ESTRATEGIA DIDÁCTICA DEL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA FAVORECER
EL PROCESO DE APRENDIZAJE EN LOS ESTUDIANTES CON DISCAPACIDAD AUDITIVA DE LA UNIVERSIDAD
TÉCNICA DE MANABÍ
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estudiantes con discapacidad auditiva en
su formación profesional. En el apartado de
anexos se detalla en tabla 1.
Encuestas
La encuesta estuvo dirigida a estudian-
tes con discapacidad auditiva, utilizando
cuestionario diseñado en Google Forms.
Se recopilaron datos sobre dos dimensio-
nes; aprendizaje y recursos didácticos (7
preguntas), y el impacto de la inteligencia
artificial (6 preguntas). Estas percepciones
pudieron identificar necesidades especí-
ficas en la asimilación de contenidos y las
expectativas que genera usar estas herra-
mientas tecnológicas para el beneficio y
fortalecimiento académico. En el apartado
de anexos se detalla en tabla 2.
Método Estadístico
Para el tratamiento de los datos se utilizó la
campana de Gauss, permitiendo analizar
tendencias emocionales en el desempeño
académico, al proporcionar una representa-
ción estadística de la distribución normal de
los resultados obtenidos. Esta herramienta
facilitó la identificación de patrones, permi-
tiendo evaluar variaciones significativas y
establecer comparaciones entre distintos
niveles. Tal como lo sustenta Devore (2016),
la distribución normal, representada por la
campana de Gauss, es un modelo matemá-
tico ampliamente utilizado en estudios esta-
dísticos para describir fenómenos y evaluar
datos en función de su variabilidad y ten-
dencia central.
Resultados
El presente estudio permitió evaluar el pro-
ceso de aprendizaje en los estudiantes con
discapacidad auditiva de la Universidad
Técnica de Manabí. Se hallaron resultados
relevantes en cada uno de los enfoques
propuestos. Los resultados han sido valora-
dos conforme a los instrumentos aplicados,
los cuales utilizaron iguales cuestionamien-
tos para la valoración de la situación diag-
nóstica basado en las dimensiones.
En la dimensión 1, indica que si bien la moti-
vación es el sentimiento predominante (n=12;
50%), una proporción significativa de estu-
diantes reporta ansiedad (n=5; 20%) y frustra-
ción (n=6; 25%), con una desviación estándar
de 0.92, lo que podría afectar su participación
activa en grupos. La baja frecuencia de res-
puestas en la categoría confiado (n=1; 5%).
sugiere que la seguridad en el aprendizaje
colaborativo debe ser reforzada.
Los datos recolectados reflejan que la ma-
yoría de los estudiantes reportaron sentirse
tristes (n=10; 42%), seguidos de frustrados
(n=8; 33%), ansiosos (n=5; 21%) y con pér-
dida de interés (n=1; 4%). La media de las
respuestas fue 0.96, situándose entre frustra-
ción y tristeza, con una desviación estándar
de 0.89. Lo que indica una predominancia
de emociones negativas cuando los estu-
diantes no logran entender una explicación.
Referente a la Percepción de los estudiantes
al realizar evaluación o examen, estos resul-
tados muestran que la mayoría de los estu-
diantes reportaron sentirse nerviosos (n=10;
42%), seguidos de conados (n=7; 29%),
inseguros (n=4; 17%), y ansiosos (n=2; 8%).
La media de las respuestas fue 1.96, situán-
dose entre Nerviosismo e Inseguridad, con
una desviación estándar de 0.89, lo que in-
dica encontrarse en un alto índice en tensión
y nerviosismo lo que podría afectar su des-
empeño en evaluaciones. La confianza está
presente, pero no es mayoritaria.
Los datos valorados en la Motivación de
los estudiantes al uso de materiales adap-
tados, indican que la mayoría de los estu-
diantes reportaron sentirse muy motivados
(n=12; 50%), seguidos de poco motivados
(n=4; 17%), algo motivados (n=3; 13%), y
con no me gusta (n=3; 13%). La media de
las respuestas fue 2.17, situándose entre
algo y mucho, con una desviación estándar
de 1.11, lo que refiere que, si bien la motiva-
ción es predominante, el grupo que reporta
poco gusto por estos materiales, sugiere la
necesidad de realizar ajustes metodológi-
cos y estrategias más personalizadas.
Navas Benavides, E. G., & Meza Hormaza, J. A.
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REVISTA UNESUM-Ciencias Volumen 9, Número 3, 2025
Los resultados de la Percepción de los es-
tudiantes al uso de las tecnologías, indican
que la mayoría de los estudiantes conside-
ran que el uso de herramientas tecnológi-
cas algunas veces es complicado (n=13;
54%), seguido de muy fácil (n=7; 29%) y
difícil (n=3; 13%). La media de las respues-
tas fue 1.17, situándose en algunas veces
es complicado, con una desviación están-
dar de 0.62, lo que refleja que, aunque la
mayoría encuentra el uso de tecnología ma-
nejable, un grupo significativo aún enfrenta
dificultades, esta percepción podría indicar
la necesidad de mayor capacitación o ac-
cesibilidad en estas herramientas.
Figura 2.
Percepción de los estudiantes al aprender
con videos y plataformas interactivas
El análisis de los datos de la figura 2 des-
cribe que la mayoría de los estudiantes re-
portaron sentirse motivados (n=13; 54%),
seguidos de alegres (n=6; 25%), frustrados
(n=3; 12%) y confundidos (n=1; 4%). La me-
dia de las respuestas fue 2.29, situándose
entre alegría y motivación, con una desvia-
ción estándar de 1.02. Si bien la motivación
es la emoción superior, un pequeño grupo
de estudiantes siente frustración o confu-
sión, lo que señala la necesidad de conti-
nuar desarrollando estrategias inclusivas y
adaptativas que maximicen la accesibilidad
y efectividad del aprendizaje digital.
Figura 3.
Percepción de los estudiantes con las he-
rramientas tecnológicas que más le llamen
la atención
Con respecto a la figura 3, se sitúan los
subtítulos en videos con un (n=9; 38%), se-
guidas de materiales en lenguaje de señas
(n=8; 33%), herramientas interactivas (n=5;
21%), y aplicaciones educativas visuales
(n=2; 8%). La media de las respuestas fue
1.00, destacando a los materiales en len-
guaje de señas, con una desviación están-
dar de 0.96, sugiere una distribución rela-
tivamente homogénea de las preferencias
dentro del grupo estudiado.
Figura 4.
Frecuencia en el uso de plataformas con
Inteligencia Articial
Por otra parte, en la dimensión 2, en la figu-
ra 4, se analiza que la mayoría de los estu-
diantes usan plataformas de inteligencia ar-
tificial, situándose en algunas veces (n=12;
50%), seguidos de Nunca (n=4; 17%), casi
siempre (n=3; 13%) y siempre (n=3; 13%).
La media de las respuestas fue 1.21, acen-
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EL PROCESO DE APRENDIZAJE EN LOS ESTUDIANTES CON DISCAPACIDAD AUDITIVA DE LA UNIVERSIDAD
TÉCNICA DE MANABÍ
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80
tuándose en algunas veces, con una des-
viación estándar de 0.87, lo que indica su
uso aún es esporádico entre los estudian-
tes. Es posible que factores como la falta
de familiarización con estas plataformas, el
desconocimiento de sus beneficios o la per-
cepción de su complejidad influyan en su
adopción limitada.
Los hallazgos de datos de la Percepción en
la experiencia de uso de plataformas con
Inteligencia Artificial, se analiza que los es-
tudiantes perciben a la inteligencia artificial
como positiva (n=12; 50%), seguidos de muy
positiva (n=4; 17%), neutral (n=4; 17%) y ne-
gativa (n=2; 8%). La media de las respuestas
fue 1.88, situándose entre neutral y positiva,
con una desviación estándar de 0.83, lo que
manifiesta que, aunque la mayoría tiene una
experiencia favorable con estas plataformas,
aún hay un grupo que no comprende com-
pletamente su utilidad o no está satisfecho
con ellas; lo que sugiere la necesidad de
estrategias de alfabetización en Inteligencia
Artificial para optimizar su aprovechamiento.
Figura 5.
Percepción de los estudiantes con el uso In-
teligencia Articial por parte del docente para
apoyarlos en el proceso de aprendizaje
Según los datos, de la figura 5, corrobora
que la mayoría de los estudiantes respon-
dieron algo (n=9; 38%), seguidos de mucho
(n=7; 29%), poco (n=4; 17%) y no me gusta
(n=3; 13%). La media de las respuestas fue
1.88, situándose entre algo y Mucho, con
una desviación estándar de 0.97, este aná-
lisis revela una tendencia positiva hacia la
aceptación del uso de inteligencia artificial
por parte del profesor. Si bien la mayoría de
los estudiantes considera útil la Inteligencia
Artificial aplicada en los recursos, algunos
aún son escépticos o no les agrada su uso,
lo que sugiere que puede haber dudas o
preocupaciones sobre su implementación.
Los resultados en la medición de la Moti-
vación de los estudiantes del futuro de la
Inteligencia Artificial y su aplicabilidad con
personas con discapacidad auditiva, indi-
can que la mayoría de los estudiantes sien-
ten esperanza (n=10; 42%), seguidos de
curiosidad (n=5; 21%), alegría (n=4; 17%)
e indiferencia (n=3; 13%).
La media de las respuestas fue 1.96, situán-
dose entre curiosidad y alegría, con una des-
viación estándar de 1.10. Esto refleja que la
percepción general es optimista, con un alto
nivel de esperanza y curiosidad por el poten-
cial de la Inteligencia Artificial en la educa-
ción inclusiva. No obstante, es clave seguir
impulsando estrategias de alfabetización
digital para que un mayor número de estu-
diantes pueda comprender y aprovechar al
máximo estos avances tecnológicos.
Figura 6.
Satisfacción de los estudiantes de la transfor-
mación de la educación inclusiva por el uso
de la Inteligencia Articial
Con respecto a la figura 6, los datos indican
que la mayoría de los estudiantes se sien-
ten sorprendidos (n=8; 33%), seguidos de
Navas Benavides, E. G., & Meza Hormaza, J. A.
81
REVISTA UNESUM-Ciencias Volumen 9, Número 3, 2025
curiosos (n=7; 29%), conados (n=6; 25%)
y ansiosos (n=2; 8%). La media de las res-
puestas fue 1.75, con una desviación es-
tándar de 0.92, Si bien la sorpresa y la cu-
riosidad son las emociones predominantes,
un grupo de estudiantes también muestra
confianza en esta evolución, lo que insinúa
que algunos ya reconocen el potencial de
la Inteligencia Artificial en la transformación
de la educación inclusiva.
Y, en referencia al Interés de los estudiantes
por aprender a usar herramientas de Inteli-
gencia Artificial para mejorar su aprendiza-
je, se analiza que la mayoría de los estudian-
tes tienen mucho interés en aprender sobre
Inteligencia Artificial (n=13; 54%), seguidos
de algo de interés (n=6; 25%), ningún inte-
rés (n=3; 13%), y poco interés (n=1; 4%). La
media de las respuestas fue 2.29, situándo-
se entre algo y mucho, con una desviación
estándar de 1.02. La mayoría de los estu-
diantes tiene una actitud favorable hacia el
aprendizaje de la Inteligencia Artificial, lo
que sugiere una oportunidad para integrar
esta tecnología en el currículo educativo.
No obstante, la presencia de un minúsculo
grupo con poco o ningún interés indica que
podría haber barreras como la falta de in-
formación, la percepción de dificultad en su
aprendizaje o dudas sobre su aplicabilidad
en la educación y la vida cotidiana.
Los hallazgos, son consistentes con varios
postulados teóricos que se respaldan en lo
planteado por diversos autores. Salas et al.
(2022), señalan que las tecnologías basa-
das en Inteligencia Artificial, junto con otras
innovaciones tecnológicas, están teniendo
un impacto significativo en la sociedad y se
integran cada vez más en el ámbito educa-
tivo inclusivo; por otra parte, Anchundia et
al. (2024), enfatizan que esta integración de
tecnologías emergentes en la educación,
particularmente en el apoyo a estudiantes
con discapacidad auditiva, permite adaptar
la enseñanza a sus necesidades individua-
les. Además, optimiza la interacción con los
contenidos, promueve el acceso a materia-
les educativos de manera más efectiva. Todo
ello contribuye a la construcción de un entor-
no de aprendizaje más equitativo, inclusivo y
accesible para todos los estudiantes.
En relación con la Inteligencia Artificial Díaz
et al. (2025), aportan que existen diversas
herramientas de la Inteligencia Artificial que
pueden ser empleadas tanto dentro como
fuera del aula para mejorar el aprendizaje
de estudiantes con discapacidad auditiva,
tales como Google Live Transcribe y Otter AI.
Otra herramienta de traducción automática
de lenguaje de señas es Ava, que ayudan a
estudiantes sordos o con discapacidad au-
ditiva siempre que se usen como apoyo al
estudio (Andújar, 2023). Estas herramientas
proporcionan transcripción en tiempo real
de conversaciones y contenidos de clases,
permitiendo a los estudiantes con disca-
pacidad auditiva seguir el contenido oral.
Además, estos autores aportan que la ética
en el uso de la Inteligencia Artificial sigue
siendo primordial. En el contexto educati-
vo, la integración de la Inteligencia Artificial
debe ser guiada por principios éticos sóli-
dos que garanticen su uso responsable y
con un propósito pedagógico claro.
Estos resultados en general, refirieron tenden-
cias a través de análisis de la campana de
Gauss, la que se pudo detectar la situación
problemática de los estudiantes con disca-
pacidad auditiva, experimentando un vaivén
de emociones tanto positivas como negativas
durante su proceso de aprendizaje. Si bien,
estas tendencias en frustración y la ansiedad
se manifiestan con mayor frecuencia, ya que
las barreras lingüísticas dificultan la comuni-
cación efectiva entre estudiantes y docentes,
afectando la comprensión y asimilación del
conocimiento. Y, por otro lado, la motivación
y la curiosidad se perciben positivamente al
querer usar herramientas tecnológicas y pla-
taformas adecuadas para esta comunidad
hipoacúsica, identificando un alto interés en
aprender y adoptar herramientas con inteli-
gencia artificial, lo que sugiere que los estu-
diantes están abiertos a nuevas estrategias
lúdicas en su aprendizaje, con lo cual se plan-
tea la propuesta de estrategia didáctica.
ARTÍCULO ORIGINAL: ESTRATEGIA DIDÁCTICA DEL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA FAVORECER
EL PROCESO DE APRENDIZAJE EN LOS ESTUDIANTES CON DISCAPACIDAD AUDITIVA DE LA UNIVERSIDAD
TÉCNICA DE MANABÍ
REVISTA UNESUM-Ciencias Volumen 9, Número 3, 2025
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Estrategia didáctica del uso de la Inteli-
gencia Articial
La estrategia didáctica se basa en un enfo-
que sistemático y se compone de cuatro fa-
ses clave como se muestra en la figura 15.
Etapas de la estrategia didáctica.
Figura 7.
Etapas de la estrategia didáctica
Etapa 1. Diagnóstico:
En esta fase, se establece el diagnóstico
para el diseño de la estrategia didáctica,
considerando las necesidades y barreras de
aprendizaje que enfrentan los estudiantes
con discapacidad auditiva. Se realizará una
caracterización detallada de los estudiantes,
considerando el porcentaje de pérdida audi-
tiva, el uso de lenguaje de señas y el nivel de
alfabetización digital. Asimismo, se identifica-
rán los principales desafíos en la compren-
sión de contenidos académicos, analizando
las barreras de comunicación y metodológi-
cas que afectan su desempeño educativo.
El diagnóstico debe estar basado en meto-
dologías de investigación educativa cualita-
tiva y cuantitativa, validando la necesidad de
una intervención pedagógica innovadora.
Etapa 2. Diseño:
En esta fase se diseña un sistema de en-
señanza basado en gamificación e inteli-
gencia artificial, integrando elementos vi-
sualmente comprensibles que faciliten la
interacción y el aprendizaje de los estudian-
tes con discapacidad auditiva. Este diseño
se fundamenta en modelos de aprendizaje
basado en juegos y en la teoría del engage-
ment en la educación, propuestos por Deci
& Ryan (1985), con la Teoría de la Autode-
terminación, la cual enfatiza la importancia
de la motivación intrínseca en la adquisición
del conocimiento.
Los principales componentes del diseño
incluyen:
Selección de herramientas tecnológicas, en
la que se elegirán plataformas que permi-
tan la accesibilidad y personalización del
aprendizaje, tales como:
Kahoot y Quizizz: Favorecen la retroali-
mentación inmediata y la construcción del
aprendizaje de forma interactiva.
SignAll: Permite la traducción de textos a
lenguaje de señas en tiempo real, facilitan-
do la comprensión de los estudiantes con
discapacidad auditiva.
Google Lens: Puede ser utilizado para la
traducción visual de textos en imágenes,
facilitando el acceso a la información en for-
matos accesibles.
ChatGPT y Perplexity AI: Brindan asisten-
cia en la resolución de dudas a través de
respuestas adaptadas a la comunicación
visual de los estudiantes.
Creación de un sistema de gamificación, in-
corporando:
Puntuaciones y niveles para reforzar la mo-
tivación y el sentido de progreso en los es-
tudiantes.
Desafíos y misiones educativas que fomen-
ten la interacción y la competencia sana,
promoviendo el aprendizaje basado en la
experiencia.
Premios y recompensas virtuales como in-
signias o beneficios dentro del aula virtual,
generando un refuerzo positivo en la partici-
pación del estudiante.
Navas Benavides, E. G., & Meza Hormaza, J. A.
83
REVISTA UNESUM-Ciencias Volumen 9, Número 3, 2025
En la tabla 3 del apartado anexos se identi-
fican los componentes del diseño.
Etapa 3. Ejecución:
Esta fase se centra en la implementación en
el aula, que permite la introducción efectiva
de la estrategia didáctica aplicada en las
actividades de aprendizaje, de acuerdo a
los siguientes componentes:
Capacitación de docentes en el uso de
herramientas de Inteligencia Artificial y ga-
mificación mediante talleres formativos,
asegurando que puedan integrarlas ade-
cuadamente en sus clases.
Adaptación de contenidos curriculares con
elementos visuales interactivos y subtítulos
automáticos en las plataformas educativas.
Prueba piloto con un grupo de estudiantes,
permitiendo ajustes en la accesibilidad y
efectividad de las actividades gamificadas.
Interacción con los estudiantes en un entor-
no dinámico, fomentando su participación a
través de desafíos, misiones y competicio-
nes dentro de las plataformas gamificadas.
Seguimiento en tiempo real de los progresos
de los estudiantes, utilizando herramientas
de análisis de datos de Inteligencia Artificial
para evaluar su rendimiento y ajustar estra-
tegias de enseñanza.
Etapa 4. Evaluación:
En esta etapa final se procederá a com-
probar que el aprendizaje desarrollado en
la estrategia didáctica ha sido significativo,
evaluando las bondades de la gamificación
para potenciar los procesos de aprendiza-
je y el desarrollo de las competencias del
uso de la inteligencia artificial para mejorar
la accesibilidad, fomentar la autonomía del
estudiante y fortalecer la comprensión de
los contenidos académicos a través de he-
rramientas interactivas. Asimismo, se anali-
zará el impacto de estas tecnologías en la
motivación, participación y desempeño de
los estudiantes con discapacidad auditiva,
con el propósito de optimizar su implemen-
tación en entornos educativos inclusivos.
La evaluación educativa debe contemplar
métodos cualitativos y cuantitativos para
obtener una visión completa de los efectos
de la intervención.
Análisis de percepción y satisfacción de los
estudiantes
El seguimiento de impacto en los estudian-
tes con discapacidad auditiva se realizará
mediante la observación del desempeño y
la participación, análisis de la interacción
de los estudiantes con herramientas de Inte-
ligencia Artificial y gamificación, el registro
de su nivel de participación en actividades
y la identificación de posibles dificultades
en la comprensión de los contenidos.
Comparación de rendimiento académico
Para las evaluaciones formativas adapta-
das, se medirán a través de la aplicación
de pruebas interactivas en plataformas di-
gitales, el desarrollo de ejercicios visuales y
prácticos, y la comparación del desempeño
académico antes y después de la imple-
mentación de la estrategia didáctica.
El diseño e implementación de una estrategia
didáctica basada en Inteligencia Artificial y
gamificación se proyecta como una solución
innovadora para fortalecer la educación in-
clusiva de los estudiantes con discapacidad
auditiva en la Universidad Técnica de Mana-
bí. De esta manera los resultados significa-
tivos se encaminan a facilitar la adaptación
del material pedagógico a las necesidades
cognitivas y comunicativas de los estudian-
tes con discapacidad auditiva. Además, con
la incorporación de elementos lúdicos en la
dinámica educativa fomentará la permanen-
cia estudiantil y reducirá la tasa de deserción
en este grupo poblacional.
Otra de las potencialidades que se obten-
drán es la alfabetización en el uso de Inte-
ligencia Artificial y plataformas interactivas
impulse un modelo de enseñanza adapta-
tivo y flexible, alineado con las tendencias
actuales de la educación superior.
ARTÍCULO ORIGINAL: ESTRATEGIA DIDÁCTICA DEL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA FAVORECER
EL PROCESO DE APRENDIZAJE EN LOS ESTUDIANTES CON DISCAPACIDAD AUDITIVA DE LA UNIVERSIDAD
TÉCNICA DE MANABÍ
REVISTA UNESUM-Ciencias Volumen 9, Número 3, 2025
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Para garantizar la validez y pertinencia de
la propuesta, se llevó a cabo un proceso de
validación mediante el método DELPHI, a
través de criterio de expertos con perfil en
educación inclusiva, tecnología educativa e
inteligencia artificial. La aplicación de este
método permitió generar consenso sobre
la viabilidad y efectividad de la estrategia,
destacándose los siguientes resultados:
Los expertos coincidieron en que la integra-
ción de Inteligencia Artificial y gamificación
constituye un aporte significativo a la edu-
cación inclusiva. La propuesta fue valora-
da como una herramienta innovadora con
alto potencial para optimizar los procesos
de enseñanza y aprendizaje en estudiantes
con discapacidad auditiva.
Se destacó el impacto positivo del uso de
tecnologías emergentes como ChatGPT,
Google Lens, SignAll y plataformas interac-
tivas en la mejora de la comprensión aca-
démica. Los expertos señalan que la inte-
ligencia artificial, cuando se implementa
adecuadamente, favorece el acceso equi-
tativo a los contenidos educativos.
Si bien la propuesta fue valorada positiva-
mente, se identificaron desafíos relacio-
nados con la capacitación docente y la
resistencia al cambio en los modelos pe-
dagógicos tradicionales. Se recomendó
fortalecer los programas de formación en
tecnologías educativas para garantizar la
adopción efectiva de la estrategia.
La propuesta fue reconocida como una so-
lución viable para disminuir los niveles de
estrés en los estudiantes con discapacidad
auditiva, proporcionando un entorno de
aprendizaje más dinámico y accesible. La
gamificación y la personalización del apren-
dizaje a través de la Inteligencia Artificial
fueron señaladas como estrategias clave
para mejorar la experiencia educativa.
A partir de la retroalimentación experta, se
sugirió la implementación de un plan piloto
para evaluar la efectividad de la propuesta
en un grupo reducido de estudiantes antes
de su aplicación a gran escala. Asimismo,
se enfatizó la importancia de la actualiza-
ción continua de las herramientas tecno-
lógicas utilizadas para garantizar su ética,
vigencia y efectividad.
Conclusiones
El presente estudio evidenció que la estra-
tegia didáctica basada en el uso de la Inte-
ligencia Artificial a través de la gamificación
tiene un impacto significativo en el fortale-
cimiento del aprendizaje de los estudiantes
con discapacidad auditiva en la Universi-
dad Técnica de Manabí. Los hallazgos ob-
tenidos permiten destacar las siguientes
conclusiones:
La implementación de Inteligencia Artificial
y gamificación en la enseñanza de estu-
diantes con discapacidad auditiva genera
mejoras significativas en su aprendizaje.
La personalización de contenidos median-
te herramientas digitales ha optimizado la
comprensión y el acceso a la información,
facilitando una experiencia educativa más
accesible. Estas tecnologías no solo permi-
ten el desarrollo de competencias digitales,
sino que también fomentan la autonomía del
estudiante, al proporcionarle recursos adap-
tativos a sus necesidades. En este sentido,
la innovación tecnológica en la educación
inclusiva se consolida como una estrategia
efectiva para eliminar barreras y potenciar
el rendimiento académico.
El uso de dinámicas de gamificación per-
mite transformar el proceso de aprendizaje
en una experiencia más atractiva e interac-
tiva, fomentando la participación activa de
los estudiantes con discapacidad auditiva.
Herramientas como Kahoot, Classcraft y
Quizizz han demostrado ser eficaces en la
reducción del estrés académico y la ansie-
dad generada por metodologías tradiciona-
les, lo que contribuye a mejorar la disposi-
ción del estudiante hacia el aprendizaje. La
motivación generada por la gamificación
fortalece la construcción del conocimien-
to de manera más dinámica y significativa,
permitiendo que los estudiantes se involu-
Navas Benavides, E. G., & Meza Hormaza, J. A.
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REVISTA UNESUM-Ciencias Volumen 9, Número 3, 2025
cren en su proceso formativo con mayor en-
tusiasmo. Sin embargo, su implementación
debe ser estructurada y acompañada de
estrategias pedagógicas que garanticen su
correcta aplicación, evitando que se limite
únicamente al entretenimiento sin objetivos
educativos claros.
Si bien el estudio ha evidenciado múltiples
beneficios en la aplicación de la Inteligencia
Artificial y la gamificación, también se han
identificado desafíos que pueden limitar su
implementación. La falta de infraestructura
tecnológica adecuada y la resistencia al
cambio de algunos docentes representan
barreras que deben ser superadas median-
te programas de capacitación y políticas de
accesibilidad digital. Es fundamental ga-
rantizar que los docentes cuenten con las
competencias necesarias para utilizar estas
herramientas de manera efectiva y sosteni-
ble a largo plazo. Además, se requiere una
actualización constante de las plataformas
tecnológicas utilizadas para asegurar su vi-
gencia y funcionalidad.
A futuro, se pretende poner en práctica la
estrategia presentada en diferentes esce-
narios de las cátedras en las que participan
las personas objeto de este estudio que
permita corroborar las hipótesis planteadas
y aperturar nuevas líneas de investigación.
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