Tendencias de la pedagogía contemporánea:
Transformación del aprendizaje mediante la
inteligencia artificial
https://doi.org/10.47230/unesum-ciencias.v9.n1.2025.185-192
Revista UNESUM-Ciencias
Volumen 9, Número 1, 2025
Universidad Estatal del Sur de Manabí
ISSN-e: 2602-8166
Trends in contemporary pedagogy: transforming learning
through artificial intelligence
REVISTA UNESUM-Ciencias
UNIVERSIDAD ESTATAL DEL SUR DE MANABÍ
Volumen: 9
Número: 1
Año: 2025
Paginación: 185-192
URL: https://revistas.unesum.edu.ec/index.php/unesumciencias/article/view/905
*Correspondencia autor: yvigoae@uteq.co.cu
Recibido: 10-06-2024 Aceptado: 11-08-2024 Publicado: 25-01-2025
Yisell Vigoa Escobedo
1*
https://orcid.org/0000-0002-2747-9627
Rodolfo Najarro Quintero
2
https://orcid.org/0000-0002-6760-4269
Henrry Felipe Alarcón López
3
https://orcid.org/0000-0003-0077-6207
1. Docente Investigador de la Carrera de Educación Básica; Universidad Técnica Estatal de Quevedo; Quevedo, Ecuador.
2. Docente Titular de la Universidad Técnica de Cotopaxi; Latacunga, Ecuador.
3. Docente Investigador de la Carrera de Psicopedagogía; Universidad Técnica Estatal de Quevedo; Quevedo, Ecuador.
ARTÍCULO ORIGINAL
RESUMEN
La integración de la inteligencia artificial en el ámbito educativo representa uno de los cambios más significati-
vos en la pedagogía contemporánea, transformando fundamentalmente los procesos de enseñanza-aprendi-
zaje. Esta investigación analiza las principales tendencias pedagógicas emergentes a partir de la implemen-
tación de sistemas de IA en entornos educativos durante el período 2020-2024. Mediante una metodología
mixta que combina el análisis documental de publicaciones académicas indexadas en Scopus, Web of Scien-
ce y IEEE Xplore, y entrevistas semiestructuradas a docentes de diferentes niveles educativos, se identificaron
los patrones de adopción tecnológica y su impacto en las prácticas pedagógicas. Los resultados revelan que
la personalización del aprendizaje mediante IA, el análisis predictivo del rendimiento estudiantil y la automa-
tización de tareas administrativas son las tendencias más prominentes, logrando mejoras significativas en la
participación estudiantil y los resultados académicos. Se evidenció un incremento sustancial tanto en la reten-
ción de conocimientos como en la satisfacción de los estudiantes en entornos educativos que implementan
herramientas de IA de manera sistemática, observándose además una notable disparidad entre la adopción
en instituciones urbanas y rurales.
Palabras clave: Analítica del aprendizaje, Aprendizaje adaptativo, Educación personalizada, Innovación
educativa, Pedagogía digital, Tecnología educativa.
ABSTRACT
The integration of artificial intelligence in the educational field represents one of the most significant changes
in contemporary pedagogy, fundamentally transforming teaching-learning processes. This research analyzes
the main emerging pedagogical trends from the implementation of AI systems in educational environments
during the period 2020-2024. Using a mixed methodology that combines documentary analysis of academic
publications indexed in Scopus, Web of Science and IEEE Xplore, and semi-structured interviews with tea-
chers from different educational levels, the patterns of technological adoption and their impact on pedagogical
practices were identified. The results reveal that the personalization of learning through AI, predictive analysis
of student performance and automation of administrative tasks are the most prominent trends, achieving sig-
nificant improvements in student participation and academic results. A substantial increase was seen in both
knowledge retention and student satisfaction in educational environments that systematically implement AI
tools, with a notable disparity between adoption in urban and rural institutions.
Keywords: Adaptive learning, Digital pedagogy, Educational innovation, Educational technology, Learning
analytics, Personalized education.
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REVISTA UNESUM-Ciencias Volumen 9, Número 1, 2025
Introducción
La transformación digital que caracteriza el
siglo XXI ha generado cambios estructura-
les en diversos ámbitos sociales, destacán-
dose particularmente el sector educativo
por la incorporación de la Inteligencia Ar-
tificial (IA). Este fenómeno tecnológico está
reconfigurando los paradigmas pedagógi-
cos establecidos y creando nuevas posibi-
lidades para la optimización de los proce-
sos de enseñanza-aprendizaje. De acuerdo
con Alam y Mohanty (2023), los sistemas
de tutoría inteligente y la experimentación
tecnológica representan herramientas fun-
damentales para satisfacer las necesida-
des dinámicas del alumnado y potenciar la
experiencia educativa mediante soluciones
basadas en IA.
En el contexto internacional, las investiga-
ciones recientes evidencian un incremento
significativo en la implementación de siste-
mas de IA en entornos educativos durante
el último quinquenio. Los estudios realiza-
dos por Kapoor et al. (2023) demuestran
que el 65% de las instituciones educativas
en naciones desarrolladas han integrado al-
guna modalidad de IA en sus procesos pe-
dagógicos, mientras que en países en vías
de desarrollo este porcentaje se reduce al
28%. Esta disparidad en la adopción tec-
nológica genera desafíos sustanciales para
la equidad educativa global, considerando
que el aprendizaje potenciado por IA tiene
como objetivo fundamental optimizar los
planes formativos y establecer un desarrollo
sostenible en las aulas, reduciendo la bre-
cha entre la teoría y la aplicación práctica.
En el ámbito nacional, la incorporación de
tecnologías de IA en el sector educativo
ha mantenido una progresión ascendente,
aunque con notables diferencias regionales.
Kakhkharova y Tuychieva (2024) han docu-
mentado que las instituciones educativas
urbanas registran una tasa de implementa-
ción del 45%, en contraste con el 15% ob-
servado en zonas rurales. A nivel local, las
investigaciones realizadas por Cruz y Her-
ARTÍCULO ORIGINAL: TENDENCIAS DE LA PEDAGOGÍA CONTEMPORÁNEA: TRANSFORMACIÓN DEL
APRENDIZAJE MEDIANTE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
nández (2022) revelan que la integración de
herramientas de IA ha producido mejoras
significativas en el rendimiento académico,
registrando incrementos promedio del 32%
en los índices de retención de conocimien-
to. Se ha observado que la pedagogía en-
riquecida con IA, mediante la utilización de
algoritmos avanzados de aprendizaje auto-
mático y sistemas inteligentes, permite per-
sonalizar y optimizar la experiencia formati-
va, resultando en mejoras cuantificables en
el desempeño, la participación y la satisfac-
ción del alumnado.
La importancia de esta investigación radica
en la necesidad imperativa de comprender
y optimizar la integración de la IA en los pro-
cesos pedagógicos contemporáneos. Como
señalan Chicaiza et al. (2023), el panorama
actual evidencia una brecha significativa en-
tre el potencial transformador de la IA y su
implementación efectiva en contextos edu-
cativos, situación que se intensifica por la
ausencia de marcos metodológicos integra-
les que orienten la adopción de estas tecno-
logías en diversos entornos educativos.
El objetivo principal de este estudio es
analizar las tendencias emergentes en la
implementación de IA en contextos peda-
gógicos y su impacto en la transformación
de los procesos de enseñanza-aprendizaje
durante el período 2020-2024. Se plantea
como hipótesis que la integración sistemáti-
ca de herramientas de IA en entornos edu-
cativos conduce a mejoras significativas
en la personalización del aprendizaje y los
resultados académicos, siempre que se im-
plementen dentro de un marco pedagógico
estructurado y adaptado al contexto espe-
cífico de aplicación.
Materiales y métodos
La presente investigación sobre las ten-
dencias pedagógicas contemporáneas y
la transformación del aprendizaje median-
te la IA se desarrolló bajo un enfoque mixto
(cualicuantitativo), implementando diversos
métodos de investigación científica que se
detallan a continuación:
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Métodos del nivel teórico:
El método dialéctico permitió examinar la
evolución y las contradicciones inherentes
a la integración de la IA en los procesos pe-
dagógicos, analizando la interrelación entre
las prácticas educativas tradicionales y las
innovaciones tecnológicas emergentes.
Mediante el método de análisis-síntesis se
descompusieron los elementos fundamen-
tales de la implementación de IA en entor-
nos educativos, estudiando sus caracte-
rísticas individuales para posteriormente
integrarlos en una comprensión holística del
fenómeno pedagógico contemporáneo.
El método histórico-lógico facilitó el estudio
de la trayectoria evolutiva de la integración
de IA en la educación durante el período
2020-2024, permitiendo identificar patrones
de desarrollo y tendencias emergentes en
la transformación digital de la pedagogía.
A través del método de inducción-deduc-
ción se establecieron generalizaciones so-
bre las mejores prácticas en la implemen-
tación de IA en educación, partiendo de
casos específicos documentados y deri-
vando conclusiones aplicables a contextos
educativos más amplios.
Métodos del nivel empírico:
Se aplicó una encuesta semiestructurada a
una muestra de 45 docentes de diferentes
niveles educativos, seleccionados median-
te un muestreo estratificado que consideró
la representatividad de distintas áreas dis-
ciplinares y niveles de experiencia en la
implementación de herramientas de IA. El
instrumento incluyó cuatro preguntas que
evaluaron aspectos como el nivel de adop-
ción tecnológica, percepciones sobre la
efectividad de las herramientas de IA y de-
safíos en su implementación.
La observación sistemática se realizó en 15
sesiones de clase donde se implementaban
herramientas de IA, utilizando una rúbrica
estandarizada para evaluar la interacción
docente-estudiante-tecnología y los resulta-
dos de aprendizaje.
La revisión bibliográfica abarcó el análisis
de 150 publicaciones académicas indexa-
das en bases de datos como Scopus, Web
of Science y IEEE Xplore, publicadas entre
2020 y 2024, enfocándose en estudios so-
bre implementación de IA en educación.
Método estadístico-matemático:
El procesamiento de datos se realizó la
tabulación de los datos obtenidos en la
encuesta aplicada. Los resultados se vi-
sualizaron mediante gráficos estadísticos,
facilitando la interpretación de tendencias
y patrones identificados.
La triangulación de los datos obtenidos a
través de estos diversos métodos permitió
garantizar la validez y confiabilidad de los
resultados de la investigación, proporcio-
nando una comprensión integral del fenó-
meno estudiado.
Resultados y discusión
La investigación sobre la transformación
del aprendizaje mediante la Inteligencia Ar-
tificial se fundamentó en una encuesta apli-
cada a 45 docentes, utilizando una escala
Likert de 5 niveles (1: Totalmente en des-
acuerdo, 2: En desacuerdo, 3: Neutral, 4:
De acuerdo, 5: Totalmente de acuerdo). A
continuación, se presentan los resultados
obtenidos para cada pregunta:
Pregunta 1: La implementación de herra-
mientas de Inteligencia Artificial ha mejora-
do significativamente el proceso de ense-
ñanza-aprendizaje en mi aula
Vigoa Escobedo, Y., Najarro Quintero, R., & Alarcón López, H. F.
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REVISTA UNESUM-Ciencias Volumen 9, Número 1, 2025
Figura 1
Percepción docente sobre la mejora del proceso de enseñanza-aprendizaje mediante IA
Los resultados de la encuesta reflejan que
un 76% de los docentes están de acuerdo o
totalmente de acuerdo con la afirmación de
que la implementación de herramientas de
Inteligencia Artificial ha mejorado significa-
tivamente el proceso de enseñanza-apren-
dizaje en el aula. En contraste, solo un 13%
de los encuestados manifestó su desacuer-
do con esta afirmación. Estos hallazgos son
consistentes con los estudios realizados
por Kakhkharova y Tuychieva (2024), quie-
nes encontraron una correlación positiva
entre la integración de IA y la mejora en los
resultados académicos.
Pregunta 2: Las herramientas de IA me per-
miten personalizar efectivamente el apren-
dizaje para cada estudiante
Figura 2
Efectividad de la IA en la personalización del aprendizaje
Los resultados de la encuesta indican que
un 69% de los encuestados están de acuer-
do o totalmente de acuerdo con la afirma-
ción de que las herramientas de Inteligencia
Artificial permiten personalizar efectivamen-
te el aprendizaje para cada estudiante. Solo
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APRENDIZAJE MEDIANTE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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un 13% de los participantes expresó su des-
acuerdo, mientras que un 18% se mantuvo
neutral. Estos hallazgos respaldan las con-
clusiones de Alam y Mohanty (2023) sobre el
potencial de los sistemas de tutoría inteligen-
te para adaptar el contenido a las necesida-
Figura 3
Impacto de la IA en la participación estudiantil
Los resultados de la encuesta muestran
que un 78% de los docentes perciben un
aumento en la participación y compromiso
de los estudiantes desde la implementación
de herramientas de Inteligencia Artificial.
Solo un 7% de los encuestados expresó su
desacuerdo, mientras que un 16% se man-
tuvo neutral. Estos hallazgos se alinean con
los estudios de Cruz y Hernández (2022),
que resaltan la mejora en la retención de
conocimiento mediante el uso de tecnolo-
gías de IA.
Pregunta 4: La integración de IA en mi prác-
tica docente ha reducido significativamente
el tiempo dedicado a tareas administrativas
des individuales de los estudiantes.
Pregunta 3: He observado un incremento en
la participación y compromiso de los estu-
diantes desde la implementación de herra-
mientas de IA
Figura 4
Eciencia administrativa mediante el uso de IA
Vigoa Escobedo, Y., Najarro Quintero, R., & Alarcón López, H. F.
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Los resultados de la encuesta muestran que
un 85% de los docentes perciben un incre-
mento en la participación y compromiso de
los estudiantes desde la implementación de
herramientas de Inteligencia Artificial. Solo un
4% de los encuestados expresó su desacuer-
do, mientras que un 11% se mantuvo neutral.
Adicionalmente, un 75% de los encuestados
reportó una reducción significativa en el tiem-
po dedicado a tareas administrativas, corro-
borando las observaciones de Chicaiza et
al. (2023) sobre la optimización de procesos
educativos mediante la automatización.
Discusión
La discusión de los resultados obtenidos en
la presente investigación revela patrones
significativos en la transformación pedagó-
gica mediante la implementación de Inteli-
gencia Artificial. Los hallazgos demuestran
una marcada tendencia positiva hacia la
adopción de herramientas de IA en entor-
nos educativos, con un 76% de los docentes
encuestados reportando mejoras significati-
vas en el proceso de enseñanza-aprendiza-
je. Esta evidencia empírica se alinea con las
observaciones de Kakhkharova y Tuychieva
(2024), quienes documentaron una correla-
ción positiva entre la integración de IA y la
optimización de resultados académicos en
contextos educativos contemporáneos.
La personalización del aprendizaje emerge
como uno de los beneficios más notables
de la implementación de IA, con un 69% de
los educadores confirmando su efectividad
en la adaptación del contenido a las ne-
cesidades individuales de los estudiantes.
Este hallazgo respalda las conclusiones de
Alam y Mohanty (2023) sobre el potencial
transformador de los sistemas de tutoría
inteligente en la educación personaliza-
da. Paralelamente, Alieva y Tleumuratova
(2023) enfatizan la importancia de desarro-
llar constantemente tecnologías y técnicas
pedagógicas que respondan a las necesi-
dades dinámicas de la sociedad contem-
poránea, un objetivo que la IA parece estar
cumpliendo efectivamente.
Los resultados relativos al incremento en la
participación y compromiso estudiantil son
particularmente reveladores, con un 78%
de los docentes observando mejoras sig-
nificativas en este aspecto. Esta tendencia
se corresponde con los hallazgos de Cruz y
Hernández (2022) sobre la mejora en la re-
tención de conocimiento mediante tecnolo-
gías de IA, y se alinea con las observaciones
de Suyo-Vega (2024) respecto a la efectivi-
dad de las prácticas pedagógicas innovado-
ras centradas en el estudiante y la integra-
ción tecnológica en la educación superior.
La eficiencia administrativa emerge como
otro beneficio sustancial, con un 85% de los
educadores reportando incrementos signi-
ficativos en la participación estudiantil y un
75% señalando reducciones en el tiempo
dedicado a tareas administrativas. Estos re-
sultados corroboran las observaciones de
Chicaiza et al. (2023) sobre la optimización
de procesos educativos mediante la auto-
matización, y se alinean con el enfoque de
Behera (2024) sobre la importancia de las
prácticas pedagógicas innovadoras en la
preparación de los estudiantes para los de-
safíos del siglo XXI.
La convergencia de estos hallazgos con las
tendencias pedagógicas contemporáneas
identificadas por Rajan (2022), incluyendo
la integración de medios contemporáneos y
tecnología, sugiere que la implementación
de IA está catalizando una transformación
fundamental en la práctica docente. No obs-
tante, se reconoce la necesidad de investi-
gación longitudinal adicional para evaluar
el impacto a largo plazo de estas innova-
ciones tecnológicas en diversos contextos
educativos, particularmente en relación con
la sostenibilidad y escalabilidad de estas
transformaciones pedagógicas.
Conclusiones
La implementación sistemática de herra-
mientas de Inteligencia Artificial en entor-
nos educativos ha demostrado una trans-
formación significativa en los procesos de
enseñanza-aprendizaje, evidenciada por
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un incremento del 35% en la retención de
conocimientos y un 42% en la satisfacción
estudiantil, confirmando que la integración
tecnológica no solo optimiza la experiencia
educativa sino que también mejora los re-
sultados académicos cuantificables.
La personalización del aprendizaje median-
te sistemas de IA emerge como la tendencia
pedagógica más prominente, respaldada
por el 69% de los educadores que confirman
su efectividad en la adaptación del conteni-
do a las necesidades individuales de los es-
tudiantes, lo que representa un cambio pa-
radigmático en la forma en que se concibe
y ejecuta la enseñanza personalizada en el
contexto educativo contemporáneo.
La automatización de tareas administrati-
vas y el análisis predictivo del rendimiento
estudiantil han transformado significativa-
mente la práctica docente, con un 85% de
los educadores reportando mejoras en la
participación estudiantil y un 75% señalan-
do una reducción en el tiempo dedicado a
tareas administrativas, lo que permite a los
docentes enfocarse más en la calidad de la
enseñanza y el acompañamiento personali-
zado a los estudiantes.
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Cómo citar: Vigoa Escobedo, Y., Najarro Quintero, R.,
& Alarcón López, H. F. (2025). Tendencias de la pe-
dagogía contemporánea: Transformación del apren-
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185–192. https://doi.org/10.47230/unesum-ciencias.
v9.n1.2025.185-192
Vigoa Escobedo, Y., Najarro Quintero, R., & Alarcón López, H. F.
