Estrategias para potenciar la creatividad en la
educación sobre Inteligencia Artificial
https://doi.org/10.47230/unesum-ciencias.v8.n2.2024.32-46
Revista UNESUM-Ciencias
Volumen 8, Número 2, 2024
Universidad Estatal del Sur de Manabí
ISSN-e: 2602-8166
Strategies to enhance creativity in artificial intelligence
education
REVISTA UNESUM-Ciencias
UNIVERSIDAD ESTATAL DEL SUR DE MANABÍ
Volumen: 8
Número: 2
Año: 2024
Paginación: 32-46
URL: https://revistas.unesum.edu.ec/index.php/unesumciencias/article/view/796
*Correspondencia autor: dagmarism@uci.cu
Recibido: 19-02-2024 Aceptado: 23-04-2024 Publicado: 20-05-2024
Dagmaris Martínez Cardero1*
https://orcid.org/0000-0001-9526-1112
1. Profesora Auxiliar; Departamento de Informática; Facultad de Ciencias y Tecnologías Computacionales; Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI);
La Habana, Cuba.
ARTÍCULO ORIGINAL
RESUMEN
El estudio " Estrategias para potenciar la creatividad en la educación sobre Inteligencia Artificial " aborda la
importancia de la creatividad en la formación de profesionales en inteligencia artificial (IA). La investigación
se planteó la pregunta de cómo se fomenta la creatividad en los programas de enseñanza de IA y cuáles son
las áreas que necesitan mejoras. Se utilizó una metodología cualitativa y cuantitativa basada en el análisis
documental de programas de asignaturas disponibles en línea de universidades de España, América Latina
y Estados Unidos. El objetivo fue identificar y evaluar la integración de la creatividad en estos programas. Los
principales hallazgos revelan deficiencias significativas: solo el 14.5% de los programas establece objetivos
explícitos relacionados con la creatividad y apenas el 3.6% ofrece una definición clara de este concepto en
el contexto de la IA; solo el 27.3% incluye temas que promuevan el pensamiento creativo y el 9.1% incorpora
estudios de caso orientados a la creatividad; la mayoría de los programas sigue utilizando métodos de ense-
ñanza tradicionales, con solo el 21.8% empleando métodos activos; en cuanto a evaluaciones y retroalimenta-
ción, solo el 16.4% utiliza evaluaciones abiertas que podrían fomentar la creatividad y solo el 5.5% proporcio-
na retroalimentación específica sobre este aspecto; el acceso a herramientas y recursos creativos es limitado,
con solo el 12.7% de los programas ofreciendo dichas herramientas y apenas el 7.3% incluyendo material
de referencia inspirador; solo el 3.6% de los programas cuenta con actividades extracurriculares creativas y
el 1.8% incluye colaboraciones interdisciplinarias. La conclusión central es que los programas de IA deben
establecer objetivos claros y definiciones precisas sobre creatividad, incorporar más contenidos y actividades
creativas, adoptar métodos de enseñanza más activos, mejorar las evaluaciones y la retroalimentación, pro-
porcionar mejores herramientas y recursos creativos, y aumentar las actividades extracurriculares creativas.
Palabras clave: Creatividad, Inteligencia Artificial, Objetivo, Programas de Asignatura, Metodología de,
Enseñanza, Evaluaciones, Recursos Creativos.
ABSTRACT
The study "Strategies to enhance creativity in artificial intelligence education" addresses the importance of
creativity in the training of artificial intelligence (AI) professionals. The research posed the question of how
creativity is promoted in AI education programs and what areas need improvement. A qualitative and quanti-
tative methodology was used, based on the documentary analysis of online course programs from universities
in Spain, Latin America, and the United States. The objective was to identify and evaluate the integration of
creativity in these programs. The main findings reveal significant deficiencies: only 14.5% of the programs set
explicit objectives related to creativity, and only 3.6% provide a clear definition of this concept in the context
of AI; only 27.3% include topics that promote creative thinking, and 9.1% incorporate case studies oriented
towards creativity; most programs continue to use traditional teaching methods, with only 21.8% employing
active methods; regarding evaluations and feedback, only 16.4% use open evaluations that could foster crea-
tivity, and only 5.5% provide specific feedback on this aspect; access to creative tools and resources is limited,
with only 12.7% of the programs offering such tools, and only 7.3% including inspiring reference material; only
3.6% of the programs have creative extracurricular activities, and 1.8% include interdisciplinary collaborations.
The central conclusion is that AI programs must establish clear objectives and precise definitions of creativity,
incorporate more creative content and activities, adopt more active teaching methods, improve evaluations
and feedback, provide better creative tools and resources, and increase creative extracurricular activities.
Keywords: Creativity, Artificial Intelligence, Objectives, Course Programs, Teaching Methodology, Evalua-
tions, Creative Resources.
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Introducción
La inteligencia artificial (IA) ha surgido
como un campo de estudio en el siglo XXI,
transformando industrias, sociedades y la
forma en que interactuamos con la tecno-
logía. Con el avance acelerado de la IA, se
espera que su impacto continúe expandién-
dose en diversas áreas, desde la atención
médica y la industria automotriz hasta la
educación y el entretenimiento (del Puerto,
& Esteban, 2022). La Asociación de Maqui-
naria Computacional (ACM) y la Asociación
Europea para la Inteligencia Artificial (EEE)
han pronosticado que la IA tendrá un pa-
pel fundamental en la evolución futura de
la sociedad, impulsando la innovación y la
eficiencia en múltiples sectores.
Sin embargo, a pesar del potencial trans-
formador de la IA, existe una preocupación
creciente sobre la falta de enfoque en el
desarrollo de la creatividad dentro de los
programas de enseñanza de IA en univer-
sidades e instituciones educativas (Holga-
do, et al., 2024). Esta situación problemá-
tica se agrava por la rapidez con la que
evoluciona el campo de la IA y la necesi-
dad de habilidades creativas para abordar
desafíos emergentes y complejos. La falta
de atención a este aspecto puede tener
consecuencias significativas, como la in-
capacidad para generar soluciones inno-
vadoras y la limitación del potencial de la
IA para abordar problemas complejos de
manera efectiva.
En este contexto, surge la necesidad de
evaluar y mejorar el fomento de la creativi-
dad en los programas de enseñanza de IA
(Huang, & Qiao, 2024). Existen vacíos im-
portantes en la investigación que requieren
atención, como la falta de claridad en los
objetivos y definiciones de creatividad en el
contexto de la IA, así como la escasez de
contenidos y actividades específicamente
diseñados para fomentar la creatividad en
estos programas. Además, preguntas cla-
ve surgen sobre cómo integrar de manera
efectiva la creatividad en el plan de estu-
Martínez Cardero, D.
dios de IA y cómo evaluar y retroalimentar
el desarrollo de habilidades creativas entre
los estudiantes.
El objetivo de esta investigación es abor-
dar estas preocupaciones y proporcionar
una comprensión más profunda del estado
actual del fomento de la creatividad en los
programas de enseñanza de IA. Al hacerlo,
se espera identificar áreas de mejora y de-
sarrollar recomendaciones prácticas para
enriquecer la experiencia educativa en el
campo de la IA. Este estudio es de vital im-
portancia, ya que la capacidad de cultivar
la creatividad en los futuros profesionales
de la IA será fundamental para impulsar la
innovación y el progreso en esta área clave.
Huang, & Qiao, (2024). ha destacado la
importancia de la creatividad en entornos
educativos y laborales, señalando que fo-
mentar la creatividad puede conducir a so-
luciones más innovadoras y efectivas. La
investigación de Jia, Sun, & Looi, (2024),
ha demostrado que la creatividad es funda-
mental para el flujo óptimo de la experien-
cia humana, lo que sugiere que integrar la
creatividad en la educación puede mejorar
significativamente la calidad de aprendizaje
y la satisfacción del estudiante.
Metodología
Se tomó una muestra representativa de pro-
gramas de asignaturas de 55 universidades
e instituciones educativas disponibles en
línea. Esta selección coincidió con la elec-
ción de las universidades más destacadas
en sus respectivas regiones geográficas. De
estas instituciones, 15 pertenecen a Espa-
ña (27.27% de la muestra total), otras 15 se
ubican en América Latina (27.27%), y 6 es-
tán ubicadas en Estados Unidos (10.91%).
Esta selección diversa abarcó una amplia
gama de instituciones, incluyendo la Uni-
versidad Autónoma de Madrid, el Instituto
Tecnológico de Mérida, la Universidad de
Chile, el Instituto Politécnico Nacional (IPN),
Cornell University y MIT, entre otras desta-
cadas universidades a nivel mundial.
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REVISTA UNESUM-Ciencias Volumen 8, Número 2, 2024
ARTÍCULO ORIGINAL: ESTRATEGIAS PARA POTENCIAR LA CREATIVIDAD EN LA EDUCACIÓN SOBRE
NTELIGENCIA ARTIFICIAL
El análisis de la bibliografía sobre creativi-
dad e inteligencia artificial en la educación
revela que el 53.8% de las referencias son
de los últimos cinco años, indicando una
atención considerable hacia las tenden-
cias emergentes en el campo. Además, el
42.3% de las publicaciones están en bases
indexadas, asegurando la calidad y la revi-
sión por pares de las investigaciones cita-
das. Esta composición refleja la importancia
de integrar investigaciones recientes y rigu-
rosas para abordar de manera efectiva el
fomento de la creatividad en la enseñanza
de la inteligencia artificial.
La metodología utilizada para llevar a cabo
este estudio implicó varios pasos para re-
copilar, analizar y evaluar los programas de
asignatura de Inteligencia Artificial (IA) de
55 universidades e instituciones educativas.
Primero, se procedió a seleccionar los pro-
gramas de asignatura disponibles en línea
de las instituciones educativas, coincidiendo
con aquellas universidades más reconoci-
das en sus respectivas regiones geográfi-
cas, abarcando España, América Latina y
Estados Unidos. Esto se hizo con el objetivo
de obtener una muestra representativa y di-
versa que reflejara diferentes enfoques en la
enseñanza de la IA y, por ende, del fomento
de la creatividad en este campo.
Los criterios de selección se basaron en la
reputación internacional de las universida-
des en el campo de la IA, así como en la
relevancia de los programas académicos
ofrecidos por estas instituciones. Se priori-
zó la inclusión de programas que aborda-
ran específicamente aspectos relacionados
con la IA, desde licenciaturas hasta pos-
grados, para obtener una visión integral de
cómo se enseña esta disciplina en diferen-
tes niveles educativos.
Para recopilar los datos necesarios, se utiliza-
ron palabras clave específicas en búsquedas
sistemáticas en los sitios web institucionales
y otras fuentes de información académica.
Una vez recopilados los programas de asig-
natura pertinentes, se llevó a cabo un análisis
detallado de estos documentos para identi-
ficar patrones y características relacionadas
con el fomento de la creatividad.
Los indicadores utilizados para evaluar los
programas de asignatura abarcaron áreas
clave para el desarrollo de la creatividad
en el ámbito educativo, como los objetivos
del programa, los contenidos del curso, las
metodologías de enseñanza, la evaluación
del estudiante, los recursos y materiales
disponibles, así como las actividades extra-
curriculares ofrecidas. Este enfoque permi-
tió obtener una visión integral de cómo se
aborda la creatividad en la enseñanza de
la IA en diferentes instituciones educativas.
Resultados
Análisis de la distribución regional de las
universidades
El análisis de la distribución regional de las
universidades en la muestra proporciona
información relevante sobre la represen-
tatividad geográfica de los programas de
enseñanza de Inteligencia Artificial (IA).
Se observa una notable concentración de
universidades en América Latina y Espa-
ña, que representan más de la mitad de los
centros educativos incluidos en la muestra.
Esto sugiere un fuerte interés y desarrollo
de programas de IA en estas regiones, lo
que refleja un impulso significativo en la
educación y la investigación en IA en paí-
ses de habla hispana como México, Argen-
tina y España.
Dentro de este contexto, España destaca
como un importante centro educativo en el
campo de la IA, con una cantidad conside-
rable de universidades representadas en
la muestra. Esto puede responder tanto al
crecimiento de la IA como disciplina aca-
démica en el país, como al compromiso de
España con la innovación y la tecnología.
Por otro lado, si bien en menor medida que
América Latina y España, las universidades
de Estados Unidos también están presen-
tes en la muestra. Esto subraya el liderazgo
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continuo de Estados Unidos en tecnología
y educación superior, con instituciones de
renombre mundial como MIT, Harvard y UC
Berkeley incluidas en la selección.
La diversidad geográfica de las universi-
dades en la muestra abre un gran poten-
cial para la colaboración internacional en
el campo de la Inteligencia Artificial (IA). La
presencia de centros educativos de diver-
sas regiones, como América Latina, Espa-
ña y Estados Unidos, crea una plataforma
ideal para fomentar el intercambio de cono-
cimientos y experiencias a nivel global.
Este intercambio de conocimientos y mejo-
res prácticas permite la difusión de ideas
y la adopción de soluciones probadas en
diversos entornos. La colaboración entre
universidades de diferentes países también
estimula el desarrollo de proyectos de in-
vestigación, programas académicos, publi-
caciones y otras iniciativas conjuntas. Esto
favorece la creación de redes internaciona-
les, la movilidad estudiantil y docente, y el
enriquecimiento mutuo a través del trabajo
en equipo.
También, la participación de universidades
de distintas regiones aporta una amplia
gama de perspectivas culturales, sociales,
económicas y tecnológicas a la educación
y la investigación en IA. Esto fomenta una
visión más integral y contextualizada del de-
sarrollo de esta disciplina, lo cual es clave
para abordar los desafíos globales de ma-
nera más efectiva. Por otro lado, la colabora-
ción internacional permite la transferencia de
conocimientos, metodologías y capacidades
entre las diferentes instituciones. Esto contri-
buye al fortalecimiento de las capacidades
en IA en aquellas regiones con menos de-
sarrollo relativo, promoviendo la equidad y el
avance conjunto en este campo.
Contexto del estudio
El estudio reveló que el 100 % de los pro-
gramas analizados se enfocan en desarro-
llar habilidades técnicas sólidas en Inteli-
gencia Artificial (IA), lo cual es fundamental.
Sin embargo, solo un pequeño porcentaje
de estos programas aborda explícitamente
la creatividad como una competencia clave.
Este hallazgo sugiere que los programas
académicos en IA se están concentrando
principalmente en que los estudiantes ad-
quieran un conocimiento profundo de los
principios, algoritmos y tecnologías que
sustentan esta disciplina. Esto sienta las ba-
ses para que puedan diseñar, implementar
y optimizar sistemas de IA efectivos.
No obstante, la creatividad también desempe-
ña un papel importante en el campo de la IA.
La capacidad de generar ideas innovadoras,
identificar nuevas aplicaciones y desarrollar
enfoques creativos para resolver problemas
complejos es vital para impulsar el avance de
esta tecnología. Los sistemas de IA más exi-
tosos suelen surgir de la combinación entre
las habilidades técnicas y la creatividad.
Al equilibrar el desarrollo de habilidades
técnicas y creativas, los programas de IA
podrían formar profesionales más com-
pletos, capaces de impulsar innovaciones
significativas y abordar los desafíos más
complejos que enfrenta esta disciplina en
constante evolución.
Principales problemas detectados
Falta de objetivos claros y deniciones so-
bre creatividad
La falta de objetivos claros y definiciones
precisas en torno a la creatividad represen-
ta un desafío importante en los programas
académicos de inteligencia artificial (IA).
Los datos recopilados en un estudio ex-
haustivo de 55 programas han puesto de
manifiesto esta preocupante carencia.
Apenas el 14.5% de estos programas (8 de
55) establece objetivos explícitos relacio-
nados con el desarrollo de la creatividad
entre los estudiantes. Aún más alarmante
es que solo el 3.6% (2 de 55) ofrece una
definición clara y contextualizada de lo que
se entiende por "creatividad" en el campo
de la IA. Esta falta de claridad conceptual
Martínez Cardero, D.
37
REVISTA UNESUM-Ciencias Volumen 8, Número 2, 2024
y estratégica representa un obstáculo sig-
nificativo para el crecimiento creativo de los
futuros profesionales.
Sin tener metas concretas y definiciones
precisas, los programas académicos corren
el riesgo de abordar la creatividad de mane-
ra superficial o fragmentada (Runco, 2014
y Sawyer, 2012). Los estudiantes pueden
quedar desorientados sobre las expectati-
vas y habilidades que se espera que desa-
rrollen en relación con el pensamiento inno-
vador, la resolución creativa de problemas y
la generación de soluciones originales.
No obstante, existen programas destaca-
dos que han logrado subsanar esta defi-
ciencia. Un ejemplo notable es el enfoque
adoptado por la Universidad Autónoma de
Madrid, que ha establecido una definición
clara de creatividad en el contexto de la IA.
Para esta institución, la creatividad se de-
fine como la capacidad de generar ideas
originales y prácticas destinadas a resolver
problemas complejos en el campo de la in-
teligencia artificial.
La estrategia educativa de la Universidad
Autónoma de Madrid se enfoca en la explo-
ración activa de diversas técnicas de reso-
lución de problemas y en fomentar la expe-
rimentación como medio para estimular la
creatividad de los estudiantes. Este enfo-
que no solo establece una base sólida para
el desarrollo de habilidades creativas, sino
que también resalta la importancia de tener
objetivos definidos y claros en la formación
de profesionales en este campo.
Al proporcionar una estructura y una direc-
ción estratégica clara, se facilita a los estu-
diantes el desarrollo de su capacidad crea-
tiva, lo que a su vez contribuye a impulsar
la innovación y el progreso en la IA y dis-
ciplinas relacionadas (Simbaña Haroet al,
2023). Este ejemplo demuestra que es po-
sible subsanar la falta de claridad en torno
a la creatividad y ofrecer a los estudiantes
un marco conceptual y orientación estraté-
gica efectiva.
Es fundamental que los programas acadé-
micos de IA sigan el ejemplo de iniciativas
como la de la Universidad Autónoma de
Madrid y establezcan objetivos claros, así
como definiciones precisas y contextualiza-
das de la creatividad. Solo de esta manera
podrán garantizar que los futuros profesio-
nales de la inteligencia artificial cuenten con
las herramientas y la dirección necesarias
para desarrollar plenamente sus habilida-
des creativas y contribuir de manera signifi-
cativa a la innovación en este campo.
Escasez de contenidos y actividades crea-
tivas
El análisis de los programas de inteligencia
artificial (IA) también revela una carencia
significativa de contenidos y actividades di-
señados específicamente para fomentar la
creatividad entre los estudiantes.
Apenas el 27.3% de los programas (15 de
55) incluye temas que promuevan el pen-
samiento creativo. Aún más preocupante es
que solo el 9.1% de los programas (5 de
55) incorpora estudios de caso orientados a
la creatividad. Esta escasez de contenidos
específicos limita considerablemente las
oportunidades para que los estudiantes de-
sarrollen y apliquen habilidades creativas
en la resolución de problemas complejos.
La mayoría de los programas carecen de un
enfoque deliberado en el fomento de la crea-
tividad. Por ejemplo, la Universidad de Extre-
madura ofrece un curso especializado en IA
donde se exploran casos de estudio de pro-
yectos innovadores en este campo. En este
curso, se anima a los estudiantes a proponer
soluciones creativas a problemas reales, lo
cual representa un enfoque más integral y
orientado al desarrollo de la creatividad.
Por otro lado, la Universidad VIU España
implementa un enfoque basado en estudios
de caso que involucra proyectos prácticos
en los que los estudiantes deben aplicar
conceptos de IA para abordar desafíos es-
pecíficos. Estos estudios de caso estimulan
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
REVISTA UNESUM-Ciencias Volumen 8, Número 2, 2024
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la creatividad al requerir que los estudiantes
generen soluciones originales y adaptativas
a problemas concretos.
Estos ejemplos demuestran que es posible
integrar de manera efectiva contenidos y
actividades que promuevan el pensamiento
creativo en los programas de IA. Al incorpo-
rar más oportunidades para el desarrollo de
la creatividad, los estudiantes podrán ex-
plorar enfoques innovadores, proponer so-
luciones novedosas y ampliar los horizontes
de la inteligencia artificial.
Un imperativo es que los programas aca-
démicos de IA adopten un enfoque más
equilibrado, que combine la enseñanza de
conocimientos técnicos con el fomento de
habilidades creativas. Esto permitirá a los fu-
turos profesionales de la IA estar mejor pre-
parados para enfrentar los desafíos comple-
jos y cambiantes de este campo, y contribuir
de manera innovadora al avance de la inteli-
gencia artificial (Wang, et al, 2023).
Predominio de métodos de enseñanza tra-
dicionales
El análisis de los programas de inteligencia
artificial (IA) también revela que la mayoría
de ellos todavía dependen en gran medida
de métodos de enseñanza tradicionales,
lo que limita el desarrollo adecuado de la
creatividad entre los estudiantes. Aunque
el 21.8% de los programas (12 de 55) utili-
zan métodos activos de enseñanza, solo el
10.9% (6 de 55) proporciona espacios es-
pecíficos para la experimentación. La pre-
valencia de enfoques tradicionales, como
las conferencias magistrales y los exáme-
nes escritos, ofrece poco espacio para la
exploración de ideas no convencionales y
la generación de soluciones innovadoras.
Por ejemplo, en la Universidad Nacional de
Cuyo, los cursos de IA se imparten principal-
mente a través de conferencias y prácticas
de laboratorio, con un énfasis limitado en el
fomento de la creatividad. Este modelo de
enseñanza más convencional tiende a en-
focarse en la transmisión de conocimientos
y habilidades técnicas, sin brindar oportuni-
dades suficientes para que los estudiantes
desarrollen su pensamiento creativo.
En contraste, existen algunos programas
que han adoptado un enfoque más activo
y orientado a la creatividad. La Universidad
Tecnológica de Pereira, por ejemplo, ha in-
corporado métodos de enseñanza como el
aprendizaje basado en problemas y pro-
yectos prácticos. Estos enfoques activos
involucran a los estudiantes en la resolución
de problemas reales, lo que les permite ex-
plorar soluciones innovadoras y desarrollar
habilidades creativas.
La comparación entre los métodos tradicio-
nales y los enfoques más activos y orien-
tados a la creatividad muestra una clara
diferencia en cuanto a su efectividad para
fomentar el pensamiento creativo en los es-
tudiantes (Simonton, 1999). Mientras que
los métodos tradicionales tienden a limitar
la experimentación y la generación de ideas
novedosas, los enfoques activos brindan
oportunidades significativas para que los
estudiantes desarrollen su capacidad de
pensar de manera creativa y proponer solu-
ciones innovadoras.
Es fundamental que los programas de IA
implementen un mayor equilibrio entre los
métodos de enseñanza, incorporando más
espacios para la experimentación, la reso-
lución de problemas abiertos y el desarrollo
de proyectos creativos (Ali, et al, 2019). Al
hacerlo, estarán sentando las bases para
que los estudiantes adquieran habilidades
creativas que les permitan destacar en el
campo de la inteligencia artificial y contri-
buir de manera innovadora a su desarrollo.
Evaluaciones y retroalimentación limitadas
sobre creatividad
Otro factor clave que limita el desarrollo de
la creatividad en los programas de inteligen-
cia artificial (IA) es la falta de evaluaciones
y retroalimentación adecuadas. El análisis
de los datos recopilados revela que solo
el 16.4% de los programas (9 de 55) utiliza
Martínez Cardero, D.
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REVISTA UNESUM-Ciencias Volumen 8, Número 2, 2024
evaluaciones abiertas, que podrían fomen-
tar la creatividad entre los estudiantes.
Las evaluaciones abiertas, a diferencia de las
pruebas de opción múltiple o de respuesta
corta, brindan a los estudiantes la oportuni-
dad de explorar, idear y proponer solucio-
nes innovadoras a los desafíos planteados
(Wang, et al, 2023). Estas evaluaciones más
flexibles y orientadas a la creatividad permi-
ten a los estudiantes demostrar su capacidad
de pensamiento crítico, su habilidad para co-
nectar ideas de manera novedosa y su des-
treza para generar propuestas originales.
Sin embargo, los datos revelan que la gran
mayoría de los programas de IA aún se
basan en métodos de evaluación más tra-
dicionales y menos propicios para la esti-
mulación de la creatividad. Esta tendencia
sugiere que los programas no están priori-
zando adecuadamente la evaluación de ha-
bilidades creativas en sus estudiantes.
Además de la escasez de evaluaciones
abiertas, el estudio también encontró que
solo el 5.5% de los programas (3 de 55) pro-
porciona retroalimentación específica sobre
la creatividad de los estudiantes. La retro-
alimentación específica y detallada es fun-
damental para que los estudiantes puedan
identificar áreas de mejora, comprender
cómo fortalecer sus habilidades creativas
y recibir orientación sobre cómo desarrollar
su potencial innovador. Sin este tipo de re-
troalimentación orientada, los estudiantes
carecen de la guía necesaria para mejorar
continuamente sus capacidades creativas.
Esta carencia de evaluaciones abiertas y
retroalimentación específica sobre crea-
tividad representa una grave limitación en
los programas de IA. Al no priorizar estos
aspectos, se está desaprovechando una
oportunidad clave para fomentar y desarro-
llar el pensamiento creativo entre los estu-
diantes (Wang, et al, 2023).
Es necesario que los programas de IA im-
plementen un enfoque más equilibrado en
sus métodos de evaluación, incorporan-
do evaluaciones abiertas que desafíen a
los estudiantes a pensar de manera inno-
vadora. Asimismo, deben proporcionar re-
troalimentación detallada que les permita
identificar fortalezas, debilidades y áreas
de mejora en sus habilidades creativas. Al
asumir estas prácticas, los programas de IA
demostrarán su compromiso con el desa-
rrollo de la creatividad y brindarán a los es-
tudiantes las herramientas necesarias para
convertirse en líderes y solucionadores de
problemas innovadores en el campo de la
inteligencia artificial.
Acceso limitado a herramientas y recursos
creativos
Otro desafío importante que enfrentan los
programas de inteligencia artificial (IA) es el
acceso limitado a herramientas y recursos
creativos para los estudiantes. Los datos
recopilados muestran que solo el 12.7% de
los programas analizados (7 de 55) ofrecen
acceso a este tipo de herramientas creati-
vas. Aún más preocupante es que apenas
el 7.3% (4 de 55) incluye material de refe-
rencia que inspire y facilite el desarrollo de
la creatividad entre los estudiantes.
Esta escasez de recursos adecuados re-
presenta un obstáculo significativo para
que los estudiantes puedan explorar y de-
sarrollar sus ideas innovadoras de manera
efectiva. La falta de acceso a herramientas
creativas, como software de diseño, plata-
formas de prototipado o entornos de expe-
rimentación, limita las oportunidades de los
estudiantes para dar forma a sus propues-
tas y llevarlas a la práctica.
La ausencia de material de referencia que
inspire y guíe a los estudiantes en el proce-
so creativo les priva de insumos valiosos.
Estos recursos, que pueden incluir estudios
de caso, ejemplos de proyectos exitosos o
incluso talleres y tutoriales sobre técnicas
de ideación y diseño, son fundamentales
para alimentar la imaginación de los estu-
diantes y brindarles las herramientas nece-
sarias para materializar sus ideas.
ARTÍCULO ORIGINAL: ESTRATEGIAS PARA POTENCIAR LA CREATIVIDAD EN LA EDUCACIÓN SOBRE
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
REVISTA UNESUM-Ciencias Volumen 8, Número 2, 2024
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Esta carencia de acceso a herramientas y
recursos creativos es especialmente preo-
cupante en el contexto de la IA, donde la
innovación y la capacidad de pensar fuera
de los esquemas tradicionales son relevan-
tes para desarrollar soluciones disruptivas
y generar un impacto transformador. Si los
programas de formación no logran propor-
cionar a los estudiantes los medios adecua-
dos para explorar y experimentar con ideas
creativas, estarán limitando gravemente su
potencial para convertirse en líderes e inno-
vadores en este campo.
Es fundamental que los programas de IA
aborden esta brecha y amplíen el acceso a
herramientas y recursos creativos para los
estudiantes (Lee, et al, 2024). Esto puede
lograrse a través de la adquisición de sof-
tware especializado, la creación de labora-
torios de prototipado, la suscripción a plata-
formas de innovación, o la incorporación de
talleres y material de referencia que inspiren
y guíen a los estudiantes en el desarrollo de
soluciones creativas.
Al invertir en estos recursos, los programas
de IA demostrarán su compromiso con el
fomento de la creatividad y brindarán a los
estudiantes las herramientas necesarias
para transformar sus ideas en realidades
innovadoras. Esto, a su vez, les preparará
mejor para enfrentar los desafíos y oportuni-
dades del futuro en un campo en constante
evolución como la inteligencia artificial.
Poca integración de actividades extracurri-
culares creativas
La integración de actividades extracurricu-
lares creativas en los programas académi-
cos de inteligencia artificial (IA) representa
otro aspecto preocupante que se despren-
de del estudio realizado. Los datos recopi-
lados revelan una alarmante carencia de
este tipo de iniciativas.
Según los resultados, solo el 3.6% de los
55 programas analizados (2 de 55) cuentan
con la presencia de actividades extracurri-
culares, tales como talleres y hackathones,
que podrían enriquecer significativamente la
creatividad de los estudiantes. Aún más pre-
ocupante es la casi total ausencia de cola-
boraciones interdisciplinarias, las cuales son
fundamentales para fomentar una visión más
amplia y creativa de la IA. Apenas el 1.8% de
los programas (1 de 55) incluyó este tipo de
iniciativas en su oferta educativa.
La falta de estas actividades extracurricu-
lares representa una importante limitación
en las oportunidades de aprendizaje y de-
sarrollo de los estudiantes fuera del entorno
de aula tradicional. Las actividades prácti-
cas, colaborativas e interdisciplinarias son
significativos para estimular la creatividad,
la resolución innovadora de problemas y la
generación de ideas originales en el campo
de la inteligencia artificial.
Los talleres, hackathones y proyectos inter-
disciplinarios permiten a los estudiantes po-
ner en práctica sus conocimientos teóricos,
explorar nuevos enfoques y perspectivas, y
enfrentarse a desafíos que van más allá de
los límites de una sola disciplina. Estas expe-
riencias enriquecedoras fomentan el pensa-
miento crítico, la capacidad de adaptación
y la apertura mental, cualidades esenciales
para el desarrollo de la creatividad en la IA.
La falta de este tipo de actividades extracurri-
culares en la gran mayoría de los programas
académicos analizados representa una im-
portante brecha que debe ser abordada. Es
fundamental que las instituciones educativas
reconozcan la importancia de integrar estas
iniciativas en sus currículos y ofrezcan a los
estudiantes oportunidades para explorar, co-
laborar y poner en práctica sus habilidades
creativas más allá del aula (Lee, et al, 2024).
Solo a través de la implementación de activi-
dades extracurriculares, como talleres, hac-
kathones y proyectos interdisciplinarios, los
programas de IA podrán brindar a los estu-
diantes un entorno propicio para el desarro-
llo de su creatividad, preparándolos de ma-
nera integral para hacer frente a los desafíos
y oportunidades que presenta este campo
en constante evolución (Sajja, et al, 2024).
Martínez Cardero, D.
41
REVISTA UNESUM-Ciencias Volumen 8, Número 2, 2024
Los hackathones son eventos de progra-
mación y diseño intensivos, en los que los
participantes trabajan en equipo durante un
período de tiempo limitado (generalmente
un fin de semana) para crear soluciones in-
novadoras a problemas específicos. Estos
eventos son particularmente relevantes en
el contexto de la integración de actividades
extracurriculares creativas en los progra-
mas académicos de inteligencia artificial
(IA). Fomentan el trabajo en equipo y la co-
laboración interdisciplinaria, dos elementos
fundamentales para abordar los desafíos
complejos de la IA. Al reunir a estudiantes
con diferentes perfiles, conocimientos y
habilidades, estos eventos permiten la ge-
neración de ideas innovadoras y enfoques
creativos que van más allá de los límites de
una sola disciplina.
Además, los hackathones brindan a los es-
tudiantes la oportunidad de poner en prác-
tica sus conocimientos teóricos y aplicarlos
en la resolución de problemas del mundo
real. Esto les permite adquirir habilidades
prácticas, experiencia en el desarrollo de
proyectos y la capacidad de adaptarse a
situaciones cambiantes, cualidades esen-
ciales para desempeñarse con éxito en el
campo de la IA (Seidametova, et al, 2022).
De esta manera, los hackathones fomentan
la creatividad y el pensamiento fuera de los
esquemas tradicionales. Al enfrentarse a
desafíos específicos y contar con un tiempo
limitado para solucionarlos, los estudiantes
se ven obligados a pensar de manera in-
novadora, explorar nuevas ideas y asumir
riesgos controlados, lo que contribuye al
desarrollo de habilidades creativas funda-
mentales para la IA.
Por otro lado, estos eventos también ofre-
cen a los estudiantes la oportunidad de
establecer contactos y redes profesionales
dentro de la industria de la IA. La participa-
ción en hackathones les permite interactuar
con expertos del sector, recibir retroalimen-
tación valiosa y, en algunos casos, incluso
presentar soluciones que pueden despertar
el interés de empresas e instituciones.
Estrategias para potenciar la creatividad
en la educación sobre IA
Para abordar los desafíos relacionados con
la falta de objetivos claros y deniciones
precisas sobre la creatividad en los progra-
mas de inteligencia articial (IA), se pueden
implementar diversas mejoras innovadoras:
Se pueden organizar Talleres de Definición
de Objetivos Creativos, donde profesores y
estudiantes trabajen juntos para definir me-
tas concretas y contextualizadas que guíen
el desarrollo creativo en el aula. Estos ta-
lleres podrían incluir ejercicios de lluvia de
ideas, análisis de casos de estudio y discu-
siones grupales para establecer objetivos
claros relacionados con la creatividad en el
contexto de la IA.
Además, se pueden crear Espacios de
Co-Creación, ya sean físicos o virtuales,
donde los estudiantes puedan colaborar
con profesionales y docentes para definir y
refinar conceptos de creatividad aplicados
a proyectos específicos. Estos espacios fa-
cilitarían la generación de definiciones más
relevantes y contextuales para los desafíos
contemporáneos en el campo de la IA.
Una estrategia adicional sería la integración
de Módulos de Creatividad en los cursos
de IA, centrados en la exploración y com-
prensión de la creatividad en el contexto de
la resolución de problemas y la innovación
(Ruiz, et al, 2024). Estos módulos podrían
incluir lecturas, estudios de caso y activi-
dades prácticas diseñadas para fomentar
el pensamiento creativo y la generación de
soluciones innovadoras.
En cuanto a la escasez de contenidos y ac-
tividades diseñados para fomentar la crea-
tividad, se pueden implementar las siguien-
tes mejoras:
La integración de Proyectos de Innovación
Abierta, en colaboración con empresas, or-
ganizaciones y comunidades locales, per-
mitiría a los estudiantes aplicar conceptos
de IA en la creación de soluciones creativas
ARTÍCULO ORIGINAL: ESTRATEGIAS PARA POTENCIAR LA CREATIVIDAD EN LA EDUCACIÓN SOBRE
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
REVISTA UNESUM-Ciencias Volumen 8, Número 2, 2024
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para problemas del mundo real. Estos pro-
yectos formarían parte integral del plan de
estudios y brindarían oportunidades signifi-
cativas para desarrollar y aplicar habilida-
des creativas en un entorno práctico.
Otra estrategia sería el desarrollo de Progra-
mas de Mentoría Creativa, donde profesio-
nales de la industria de la IA y expertos en
creatividad guíen y apoyen a los estudiantes
en el desarrollo de proyectos creativos. Estos
programas podrían incluir sesiones de men-
toría individualizada, talleres de desarrollo
profesional y oportunidades de networking.
Además, se pueden crear Espacios de
Creatividad Colaborativa, ya sean físicos
o virtuales, donde los estudiantes puedan
reunirse para colaborar en proyectos crea-
tivos, compartir ideas y recibir retroalimen-
tación. Estos espacios estarían equipados
con herramientas y recursos creativos,
como pizarras blancas, materiales de proto-
tipado y software de diseño, para facilitar la
experimentación y la exploración creativa.
Para abordar la predominancia de métodos
de enseñanza tradicionales, se pueden im-
plementar las siguientes mejoras:
La implementación del Aprendizaje Basa-
do en Proyectos, donde los cursos de IA se
diseñen utilizando esta metodología como
enfoque principal. En lugar de conferencias
magistrales y exámenes escritos, los estu-
diantes trabajarían en proyectos prácticos
que requieran la aplicación de conceptos
de IA en la resolución de problemas reales,
fomentando así la experimentación, la cola-
boración y el pensamiento creativo.
Otra estrategia sería la integración de Tec-
nologías de Aprendizaje Activo, como pla-
taformas de aprendizaje en línea, simulacio-
nes interactivas y juegos educativos, para
crear experiencias de aprendizaje más di-
námicas y participativas. Estas tecnologías
pueden ayudar a personalizar el aprendiza-
je, involucrar a los estudiantes de manera
activa y fomentar la experimentación y la
exploración creativa.
Además, se pueden establecer Programas de
Desarrollo Profesional para Profesores, que
los capaciten en metodologías de enseñan-
za activas y en el uso de tecnologías educa-
tivas innovadoras. Estos programas podrían
incluir talleres de capacitación, sesiones de
coaching individualizado y oportunidades de
colaboración con otros educadores.
En cuanto a las evaluaciones y retroalimen-
tación sobre creatividad, se pueden imple-
mentar las siguientes mejoras:
El diseño de Evaluaciones Creativas que de-
safíen a los estudiantes a aplicar su pensa-
miento creativo en la resolución de problemas
y la generación de soluciones innovadoras.
Estas evaluaciones podrían incluir proyec-
tos de diseño, estudios de caso complejos
y desafíos de resolución de problemas que
requieran enfoques creativos y originales.
La implementación de Rubricas de Evalua-
ción de Creatividad específicas para medir
la creatividad de los estudiantes en diferen-
tes contextos y disciplinas. Estas rubricas
podrían incluir criterios como originalidad,
fluidez, flexibilidad y elaboración, y podrían
utilizarse para proporcionar retroalimenta-
ción detallada y específica sobre las habili-
dades creativas de los estudiantes.
Además, se pueden ofrecer programas de
Capacitación en Retroalimentación Creati-
va para Profesores, que los preparen para
proporcionar retroalimentación específica
y constructiva sobre la creatividad de los
estudiantes. Estos programas podrían in-
cluir técnicas de retroalimentación efectiva,
ejemplos de retroalimentación creativa y
oportunidades para practicar y desarrollar
habilidades de retroalimentación creativa.
Para abordar el acceso limitado a herra-
mientas y recursos creativos, se pueden im-
plementar las siguientes mejoras:
La creación de Laboratorios de Creatividad
equipados con herramientas y recursos
creativos, como software de diseño, impre-
soras 3D, kits de prototipado y materiales
Martínez Cardero, D.
43
REVISTA UNESUM-Ciencias Volumen 8, Número 2, 2024
artísticos. Estos laboratorios estarían dis-
ponibles para todos los estudiantes de IA y
podrían utilizarse para experimentar, explo-
rar y desarrollar ideas creativas en un entor-
no de apoyo y colaboración.
El establecimiento de Alianzas con la In-
dustria y Organizaciones Creativas, que
brinden a los estudiantes acceso a herra-
mientas y recursos creativos de vanguardia.
Estas alianzas podrían incluir programas de
pasantías, proyectos colaborativos y even-
tos conjuntos que proporcionen a los estu-
diantes oportunidades prácticas para apli-
car y desarrollar habilidades creativas en
un entorno profesional.
La integración de Plataformas Virtuales de
Colaboración Creativa, que permitan a los
estudiantes acceder a herramientas y re-
cursos creativos desde cualquier lugar y
en cualquier momento. Estas plataformas
podrían incluir software de diseño en línea,
comunidades de práctica, bibliotecas digi-
tales y espacios de trabajo compartidos.
Por último, para abordar la falta de integración
de actividades extracurriculares creativas, se
pueden implementar las siguientes mejoras:
El desarrollo de Programas de Actividades
Creativas Extracurriculares centrados especí-
ficamente en el desarrollo de la creatividad en
el contexto de la IA. Estos programas podrían
incluir talleres de diseño, hackathones creati-
vos, competencias de innovación y proyectos
de investigación interdisciplinarios.
El fomento de Colaboraciones Interdisci-
plinarias entre diferentes departamentos
académicos y facultades para desarrollar y
ofrecer actividades creativas extracurricu-
lares. Estas colaboraciones podrían incluir
la participación de estudiantes y profesores
de diversas disciplinas en proyectos cola-
borativos que integren múltiples enfoques y
perspectivas creativas.
La organización de Eventos Creativos,
como ferias de innovación, exposiciones de
proyectos creativos y conferencias de pen-
samiento creativo, para destacar el trabajo
de los estudiantes, fomentar la colabora-
ción y el intercambio de ideas, e inspirar y
reconocer la creatividad de los estudiantes.
Al implementar estas mejoras innovadoras
de manera integral, las instituciones educa-
tivas podrán abordar los desafíos relaciona-
dos con la falta de creatividad en los pro-
gramas de IA, preparando así a los futuros
profesionales con las habilidades creativas
necesarias para enfrentar los retos y apro-
vechar las oportunidades
Discusión
Los hallazgos presentados ponen de relieve
varios desafíos significativos en la enseñan-
za de la creatividad dentro de los progra-
mas académicos de inteligencia artificial
(IA). Una de las principales preocupaciones
es la falta de objetivos claros y definiciones
precisas sobre la creatividad en estos pro-
gramas. Esta carencia puede obstaculizar
el desarrollo de habilidades creativas entre
los estudiantes, como lo sugieren Amabile
(1996), Csikszentmihalyi (1997) y Huang,
& Qiao, (2024), quienes destacan la impor-
tancia de establecer metas claras y contex-
tualizadas para fomentar la creatividad en
entornos educativos.
Además, la escasez de contenidos y acti-
vidades creativas diseñadas específica-
mente para promover la creatividad entre
los estudiantes también es motivo de pre-
ocupación. Este hallazgo está respaldado
por estudios previos como el de Robinson
(2011) y Zhai, et al, (2021), quienes abogan
por una educación que fomente la creativi-
dad como parte integral del proceso edu-
cativo. La falta de enfoque en la creatividad
puede limitar las oportunidades de los es-
tudiantes para explorar su potencial inno-
vador y desarrollar soluciones originales
(Sawyer, 2012 y Forero-Corba, 2024).
Otro desafío identificado es el predominio
de métodos de enseñanza tradicionales en
lugar de enfoques más activos y orientados
a la creatividad. Investigaciones previas,
ARTÍCULO ORIGINAL: ESTRATEGIAS PARA POTENCIAR LA CREATIVIDAD EN LA EDUCACIÓN SOBRE
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
REVISTA UNESUM-Ciencias Volumen 8, Número 2, 2024
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como las de Craft (2011) y Runco (2014),
respaldan la idea de que los enfoques ac-
tivos, como el aprendizaje basado en pro-
blemas y los proyectos prácticos, son más
efectivos para estimular la creatividad y el
pensamiento innovador en los estudiantes.
La falta de evaluaciones y retroalimentación
adecuadas sobre la creatividad también es
una preocupación importante. Estudios an-
teriores, como el de Simonton (1999) y Lee,
et. al, (2024)., han subrayado la importancia
de proporcionar retroalimentación específi-
ca y detallada para el desarrollo de la crea-
tividad en entornos educativos. La ausencia
de este tipo de evaluaciones puede limitar
la capacidad de los estudiantes para identi-
ficar áreas de mejora y desarrollar su poten-
cial creativo de manera efectiva.
En cuanto al acceso limitado a herramien-
tas y recursos creativos, investigaciones
como las de Craft (2011), Amabile (1996) y
más recientemente Wang, (2023) han des-
tacado la importancia de proporcionar a
los estudiantes entornos enriquecidos que
fomenten la creatividad y la innovación. La
falta de acceso a herramientas y recursos
adecuados puede inhibir el desarrollo de
habilidades creativas entre los estudiantes,
limitando así su capacidad para enfrentar
los desafíos de la IA de manera innovadora.
En relación a la integración de actividades
extracurriculares creativas, investigaciones
previas como las de Lee, et al, 2024) han
destacado el valor de estas actividades para
fomentar la creatividad y el pensamiento in-
novador en los estudiantes. La falta de este
tipo de iniciativas en la mayoría de los pro-
gramas académicos de IA representa una
brecha importante que debe ser abordada
para promover el desarrollo integral de las
habilidades creativas entre los estudiantes.
Conclusiones generales
El análisis realizado en este estudio ha arroja-
do luz sobre las deficiencias existentes en el
fomento de la creatividad en los programas
de inteligencia artificial (IA). A pesar de la
importancia de cultivar habilidades creativas
en los futuros profesionales de este campo,
se han identificado diversos desafíos que
deben abordarse de manera integral.
En primer lugar, los hallazgos revelaron una
alarmante falta de objetivos claros y defi-
niciones precisas en torno a la creatividad
en la mayoría de los programas analizados.
Esta carencia dificulta el establecimiento
de metas concretas y marcos conceptuales
sólidos, lo que limita la capacidad de los
estudiantes para desarrollar su potencial
creativo de manera efectiva.
Además, se evidenció una escasez signi-
ficativa de contenidos y actividades dise-
ñados específicamente para fomentar el
pensamiento creativo, así como una pre-
dominancia de métodos de enseñanza tra-
dicionales que no promueven suficiente-
mente la experimentación y la exploración.
Estos factores restringen las oportunidades
de los estudiantes para explorar enfoques
innovadores, generar soluciones originales
y ampliar los horizontes de la IA.
Otro aspecto preocupante fue la falta de
evaluaciones y retroalimentación adecua-
das sobre la creatividad. La ausencia de
evaluaciones abiertas y retroalimentación
específica dificulta la identificación de forta-
lezas y áreas de mejora en las habilidades
creativas de los estudiantes, lo que a su vez
limita su capacidad para desarrollar todo su
potencial innovador.
Se constató un acceso limitado a herramien-
tas y recursos que inspiren y faciliten el de-
sarrollo de la creatividad, lo que representa
un obstáculo significativo para que los es-
tudiantes puedan dar forma a sus ideas y
llevarlas a la práctica de manera efectiva.
Se evidenció una integración insuficiente
de actividades extracurriculares creativas
y colaboraciones interdisciplinarias, las
cuales son fundamentales para fomentar
una visión más amplia y creativa de la IA,
así como para promover el intercambio de
ideas y perspectivas.
Martínez Cardero, D.
45
REVISTA UNESUM-Ciencias Volumen 8, Número 2, 2024
A pesar de estos desafíos, el estudio tam-
bién identificó ejemplos destacados de
programas que han logrado implementar
enfoques innovadores para abordar estas
deficiencias. Estos casos exitosos demues-
tran que es posible subsanar estas caren-
cias y ofrecer a los estudiantes un entorno
propicio para el desarrollo de su creatividad
en el campo de la IA.
Limitaciones del Estudio
Es importante reconocer ciertas limitaciones
metodológicas y de alcance que podrían ha-
ber afectado los resultados y conclusiones
de este estudio. En primer lugar, el análisis se
centró en una muestra limitada de programas
de IA, por lo que es posible que no se ha-
yan capturado todas las iniciativas y enfoques
existentes en este ámbito. Además, el enfo-
que del estudio se basó principalmente en la
revisión de documentación y planes de estu-
dio, lo que podría no reflejar completamente
las prácticas y experiencias reales en el aula.
Futuras líneas de investigación
A partir de los hallazgos y conclusiones de
este estudio, se abren diversas líneas de
investigación futuras para profundizar en el
tema de la creatividad en la enseñanza de
la IA:
• Estudios de casos en profundidad: Se-
ría valioso realizar investigaciones cua-
litativas en instituciones que han imple-
mentado enfoques innovadores para el
fomento de la creatividad en sus progra-
mas de IA. Estos estudios de casos po-
drían proporcionar información detallada
sobre las mejores prácticas, los desafíos
enfrentados y los factores de éxito.
• Evaluación de la efectividad de las inter-
venciones: Se podrían llevar a cabo estu-
dios longitudinales para evaluar la efec-
tividad de las diversas intervenciones y
mejoras propuestas en este estudio. Esto
permitiría medir el impacto real de estas
iniciativas en el desarrollo de habilidades
creativas en los estudiantes de IA.
• Investigación sobre la percepción de la
creatividad: Sería interesante explorar la
percepción de la creatividad desde la
perspectiva de los estudiantes, profeso-
res y profesionales de la IA. Comprender
sus percepciones y experiencias podría
brindar información valiosa para diseñar
enfoques más efectivos y alineados con
las necesidades reales.
• Colaboraciones interdisciplinarias: Se po-
drían fomentar investigaciones que involu-
cren la colaboración entre expertos en IA,
educadores, psicólogos y diseñadores,
con el objetivo de desarrollar enfoques
integrales y multidisciplinarios para el fo-
mento de la creatividad en este campo.
• Impacto de la tecnología emergente:
Con el rápido avance de las tecnolo-
gías de IA, sería valioso investigar cómo
estas nuevas herramientas y enfoques
pueden ser aprovechados para estimu-
lar la creatividad en la enseñanza y el
aprendizaje de la IA.
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Cómo citar: Martínez Cardero, D. . (2024). Estrategias
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