Efecto de tres biorrepelentes sobre la incidencia de
insectos chupadores en el cultivo de haba en la
comuna de Joa
https://doi.org/10.47230/agrosilvicultura.medioambiente.v1.n1.2023.4-13
Revista Agrosilvicultura y Medioambiente
Volumen 1, Número 1, 2023
Universidad Estatal del Sur de Manabí
ISSN-e: Pendiente
Effect of three biorepellents on the incidence of sucking
insects in bean cultivation in the Joa community
Agrosilvicultura y Medioambiente
UNIVERSIDAD ESTATAL DEL SUR DE MANABÍ
Volumen: 1
Número: 1
Año: 2023
Paginación: 4-13
URL: https://revistas.unesum.edu.ec/agricultura/index.php/ojs/article/view/1
*Correspondencia autor: rodrigo.cabrera@unesum.edu.ec
Recibido: 15-10-2022 Aceptado: 27-11-2022 Publicado: 25-01-2023
Rodrigo Paul Cabrera Verdezoto
1
https://orcid.org/0000-0002-9560-5795
Jessica Jessenia Moran Moran
2
https://orcid.org/0000-0002-6487-1038
Juan Manuel Guerrero Calero
1
https://orcid.org/0000-0002-1356-0475
Cristhian Leoncio Catagua Durán
3
https://orcid.org/0000-0002-0016-1301
1. Universidad Estatal del Sur de Manabí, Facultad de Ciencias Naturales y de la Agricultura, Carrera de Ingeniería Ambiental.
2. Universidad Estatal del Sur de Manabí, Facultad de Ciencias Naturales y de la Agricultura, Carrera Agropecuaria.
3. Universidad Estatal del Sur de Manabí, Instituto de Posgrado, Programa de Maestría en Gestión Ambiental.
RESUMEN
Introducción: Las plagas son insectos que ocasionan afectaciones en los cultivos a nivel mundial, en las re-
giones tropicales y subtropicales, esto puede implicar la destrucción total de cultivos a consecuencias de las
enfermedades provocadas por la plaga. Objetivo: Evaluar el efecto de los biorrepelentes sobre la incidencia
de insectos chupadores en el cultivo de haba (Vicia faba) en la comuna de Joa. Materiales y métodos: Para
disminuir los insectos chupadores como la Bemisia tabaci y Empoasca kraemeri que afecta al cultivo de haba.
Se empleó un diseño de bloque completamente al azar, con cinco tratamientos y cuatro repeticiones, previo al
análisis de varianza se realizó la prueba de normalidad Shapiro-Wilks y todas las variables fueron sometidas
al análisis de varianza y prueba Tukey al (p≤0,05) de probabilidad. Determinando el biorrepelente con mayor
efectividad y evaluando el rendimiento de cada tratamiento acorde a las variables productivas, integrando un
análisis económico para verificar la rentabilidad en función de los tratamientos planteados. Resultados: Se
determinó que los biorrepelentes y el insecticida químico cumple con la función de repeler los insectos plagas
antes mencionados, mientras que en las variables productivas se determinó que tanto el insecticida químico
como el biorrepelente de neem obtuvieron resultados favorables en comparación a los demás tratamientos, el
tratamiento que obtuvo la mayor rentabilidad fue el T2 químico y el T4 neem con un total de 94,96% y 90,31%.
Conclusión: Los insecticidas naturales y el químico permitió disminuir la incidencia de Bemisia tabaci en el
cultivo de haba cuyos resultados estadísticos son similares, mientras que la incidencia de Empoasca kraeme-
ri se determina que tanto los extractos naturales y químico contribuyeron con la disminución del insecto plaga
para ambos casos, en comparación al tratamiento testigo donde se visualiza un aumento de estos insectos.
Palabras clave: Insectos plagas (mosca blanca y lorito verde), extractos vegetales, enfermedades fitosa-
nitarias.
ABSTRACT
Introduction: Pests are insects that affect crops worldwide, in tropical and subtropical regions, this may imply
the total destruction of crops as a result of diseases caused by the pest. Objective: To evaluate the effect of
biorepellents on the incidence of sucking insects in the broad bean (Vicia faba) crop in the commune of Joa,
Materials and methods: To reduce sucking insects such as Bemisia tabaci and Empoasca kraemeri that
affect the cultivation of bean. A completely randomized block design was used, with five treatments and four
repetitions. Prior to the analysis of variance, the Shapiro-Wilks normality test was performed and all the varia-
bles were submitted to the analysis of variance and the Tukey al test (p≤0,05) probability. Determining the most
effective biorepellent and evaluating the performance of each treatment according to the productive variables,
integrating an economic analysis to verify the profitability based on the proposed treatments. Results: It was
determined that the biorepellents and the chemical insecticide fulfill the function of repelling the aforementio-
ned pest insects, while in the productive variables it was determined that both the chemical insecticide and the
neem biorepellent obtained favorable results compared to the other treatments, the treatment that obtained the
highest profitability was chemical T2 and neem T4 with a total of 94.96% and 90.31%. Conclusion: The natural
and chemical insecticides allowed to reduce the incidence of Bemisia tabaci in the broad bean crop whose
statistical results are similar, while the incidence of Empoasca kraemeri is determined that both the natural
and chemical extracts contributed to the decrease of the pest insect for both cases, compared to the control
treatment where an increase of these insects is visualized.
Keywords: Insects pests (white fly and green parrot), plant extracts, diseases phytosanitary.
6
Agrosilvicultura y Medioambiente Volumen 1, Número 1, 2022
Introducción
Las plagas son insectos que ocasionan
afectaciones en los cultivos a nivel mundial,
en las regiones tropicales y subtropicales,
esto puede implicar la destrucción total de
cultivos a consecuencias de las enferme-
dades provocadas por la plaga. Durante la
producción el uso de productos químicos
se ha incrementado en los últimos años, cu-
yos efectos a causa de su inadecuada utili-
zación ha tenido efectos hacia el ambiente
y perjuicios a la salud humana.
Los insectos chupadores han generado
problemas fitosanitarios de los cuales los
cultivos tienden a sufrir mal formaciones en
su desarrollo, debilitamiento de la planta
incluso perdida del mismo, produciéndose
pérdidas económicas al productor.
El cultivo de haba tiene una considerable
importancia tanto económica como nutricio-
nal, pero el ataque de estos insectos afecta
al cultivo provocándoles problemas fitosani-
tarios que disminuyen su producción y por
ende afecta directamente al productor (Vás-
quez, 1985).
En Ecuador para combatir estas plagas los
productores adquieren productos químicos
para controlar en el cultivo de haba la Be-
misia tabaci (mosca blanca) y Empoasca
kraemeri (lorito verde), pero no lo hacen
siguiendo las recomendaciones técnicas
para el control de dichas plagas, esto ha
deteriorado los suelos, fuentes de agua ge-
nerando un desbalance en los agro-ecosis-
temas (Cabrera Verdezoto, et al., 2016).
En la comuna de Joa estos insectos mencio-
nados han generado malestar a los produc-
tores, provocándoles perdidas en el cultivo
de haba, y los agroquímicos no han dado
resultados favorables, ya que estos insec-
tos han demostrado resiliencia ante estos
productos agrícolas, haciendo mención los
productos químicos ocasionan problemas
ambientales a los recursos naturales exis-
tentes en la comuna de Joa perteneciente
al cantón Jipijapa.
Cabrera Verdezoto, R. P., Moran Moran, J. J., Guerrero Calero, J. M., & Catagua Durán, C. L.
Por esto nace la alternativa de utilizar bio-
rrepelentes que en los últimos años han
sido utilizados favoreciendo a los pequeños
productores desde lo económico, y lo más
relevante aportan a proteger el medio am-
biente mediante la utilización de estos ex-
tractos naturales, generando un equilibrio
con el ambiente y la salud de los produc-
tores, a la vez han mostrado eficiencia en
repeler insectos plagas según lo reportado
por (Corrales Castillo, et al., 2018).
Los biorrepelentes a base de extractos or-
gánicos vegetales como ruda, neem, ajo,
tienen una gran importancia en las prácti-
cas agrícolas ya que han demostrado que
tienen efectividad para repeler insectos
chupadores que afectan a los cultivos, es-
tos biorrepelentes son factibles para los
productores a pequeña escala ya que se
pueden implementar a un menor costo pero
a la vez teniendo beneficios a la agricultura
familiar campesina y con un debido cuida-
do a los recursos naturales existentes en la
comuna “Joa”, Jipijapa. Es por ello impor-
tante evaluar el efecto de los biorrepelentes
sobre la incidencia de insectos chupadores
en el cultivo de haba (Vicia faba). EL obje-
tivo de la investigación es Evaluar el efecto
de los biorrepelentes sobre la incidencia de
insectos chupadores en el cultivo de haba
(Vicia faba).
Materiales y métodos
Localización del experimento
La presente investigación se realizó entre
enero y abril del 2021, en la comuna Joa del
Cantón Jipijapa, cuyas coordenadas geo-
gráficas son: 54°12’93.69 de longitud oeste
y 98°47’828.92 de latitud sur a una altitud
de 181 msnm.
Características agro-climáticas
El suelo donde se realizó la investigación es
de textura franco - arcilloso, de topografía y
drenaje plana a medianamente irregular y
natural, un pH de 7 – 8 neutro y alcalino. La
zona ecológica es de tipo seco - tropical,
7
Agrosilvicultura y Medioambiente Volumen 1, Número 1, 2022
ARTÍCULO ORIGINAL: EFECTO DE TRES BIORREPELENTES SOBRE LA INCIDENCIA DE INSECTOS CHUPADORES
EN EL CULTIVO DE HABA EN LA COMUNA DE JOA
caracterizado por una temperatura media
diaria 25 °C, recibe una precipitación anual
promedio de 38.2 mm, con una humedad
relativa 76.9 a 83.4 % y 112.0 horas sol al
año.
Tratamientos
T
1
Testigo Absoluto
T
2
Químico (Clorpirifós)
T
3
B
1
Ruda
T
4
B
2
Neem
T
5
B
3
Ajo
Diseño experimental
Se realizó un Diseño de Bloque Completa-
mente al Azar (DBCA) con cuatro repeticio-
nes y cinco tratamientos, previo al análisis
de varianza se realizó la prueba de normali-
dad Shapiro-Wilks. Todas las variables fue-
ron sometidas al análisis de varianza y a la
prueba Tukey al (p≤ 0,05) de probabilidad,
para el análisis de datos se empleó la utili-
zación del software Statgraphics Centurion
X V.
Materiales y métodos
Localización del experimento
La presente investigación se realizó entre enero y abril del 2021, en la comuna Joa del
Cantón Jipijapa, cuyas coordenadas geográficas son: 54°12’93.69 de longitud oeste y
98°47’828.92 de latitud sur a una altitud de 181 msnm.
Características agro-climáticas
El suelo donde se realizó la investigación es de textura franco - arcilloso, de topografía y
drenaje plana a medianamente irregular y natural, un pH de 7 – 8 neutro y alcalino. La
zona ecológica es de tipo seco - tropical, caracterizado por una temperatura media diaria
25 °C, recibe una precipitación anual promedio de 38.2 mm, con una humedad relativa
76.9 a 83.4 % y 112.0 horas sol al año.
Tratamientos
T
1
Testigo Absoluto
T
2
Químico (Clorpirifós)
T
3
B
1
Ruda
T
4
B
2
Neem
T
5
B
3
Ajo
Diseño experimental
Se realizó un Diseño de Bloque Completamente al Azar (DBCA) con cuatro repeticiones
y cinco tratamientos, previo al análisis de varianza se realizó la prueba de normalidad
Shapiro-Wilks. Todas las variables fueron sometidas al análisis de varianza y a la prueba
Tukey al (p≤ 0,05) de probabilidad, para el análisis de datos se empleó la utilización del
software Statgraphics Centurion XV.
Fuente de
variación
G.l
Sc
Cm
F – Tabla
0.05
Bloque (b – 1)
3
Tratamiento (t – 1)
4
Error (t – 1) (b – 1)
12
Total (n – 1)
19
Manejo del ensayo
Adquisición de semilla
Para realizar este trabajo de investigación se procedió a la adquisición de 200 unidades
de semillas
Manejo del ensayo
Adquisición de semilla
Para realizar este trabajo de investigación
se procedió a la adquisición de 200 unida-
des de semillas
Siembra
Una vez distribuidos todos los tratamientos
en campo se realizó la respectiva siembra
de forma directa, colocando 1 semilla por
sitio, cubriéndola con tierra para su poste-
rior germinación.
Deshierbe
La actividad de deshierbe se realizó de for-
ma manual durante el tiempo que duró el
proyecto experimental.
Riego de las unidades experimentales
Antes de realizar la siembra se realizó un
riego sobre el área de estudio con anticipa-
ción para mantener una humedad adecua-
da, esto permitió la germinación de las se-
millas de haba, durante el tiempo que duró
el experimento el riego se lo realizó con las
líneas de riego establecidas.
Control sanitario
Para el control de insectos chupadores se
utilizó los biorrepelentes orgánicos de ex-
tractos de plantas (ruda, neem y ajo) en do-
sis de ½ L en bomba de 20 L de agua, los
cuales fueron aplicados a los 15, 30 y 45
días. El insecticida químico que se utilizo es
el Delta cloro (Clorpirifós) en dosis un 1 L
ha-1, en 200 litros de agua.
Insecticidas naturales a base de neem
(Azadirachta indica.)
Se hirvió 500 g, de hojas frescas de Neem
en un litro de agua, hasta que el color verde
de las hojas desaparezca se dejó reposar
por 24 horas, luego se filtró. ½ litro del filtra-
do obtenido será mezclado en 20 litros de
agua quedando listo para su aplicación.
8
Agrosilvicultura y Medioambiente Volumen 1, Número 1, 2022
Insecticida natural a base ruda (Ruta gra-
veolens)
Para la elaboración del extracto de ruda se
hirvió 500 g. De hojas en un litro de agua
durante 20 minutos y se dejara reposar por
24 horas en un recipiente tapado, posterior
a esto se filtró y se agregó ½ litro de este
filtrado en 20 litros de agua para su aplica-
ción.
Insecticida natural a base de ajo (Allium
sativum)
Se elaboró el extracto de ajo moliendo 1/2
libra de ajo y se colocó en un litro de agua
y se hirvió por 20 minutos y se dejó reposar
por 24 horas en un recipiente tapado, para
luego filtrar medio litro y este se filtró, mez-
clando en 20 litros de agua.
Variables a evaluar
Incidencia de insectos chupadores en el
cultivo de haba.
La estimación de la tendencia poblacional
de insectos chupadores se realizó median-
te el registro de estados adultos. El conteo
de los individuos se realizó con el método
de recuento directo en el envés de las ho-
jas, a las 6 plantas de cada tratamiento.
Altura de la planta (cm)
Esta variable se tomó al momento de la co-
secha, medidas en centímetros desde la
superficie del suelo hasta la yema terminal
más sobresaliente de cada planta
Número de vainas por planta
Se cosechó 6 plantas de cada parcela ex-
perimental, totalizando luego el número de
vainas por planta en su madures fisiológica.
Longitud de vainas
Esta medición se realizó a 6 plantas de cada
parcela experimental, se consideró las vai-
nas de los primeros racimos (basales).
Semilla por vaina
Se procedió al conteo de las semillas por
vaina de 6 plantas y luego se promedió.
Rendimiento por hectárea
Una vez que se obtengan los datos de ren-
dimiento de cada unidad experimental se
proyectó el potencial de rendimiento a kilos
por hectárea (kg/ha).
Análisis económico
Se calculó los costos de producción y el be-
neficio neto en cada uno de los tratamien-
tos.
Resultados
Al analizar la incidencia de mosca blanca
se puede evidenciar que los datos obteni-
dos en el monitoreo 1, 2, 3, no existe dife-
rencia estadística (Tabla 1), mientras que
en el monitoreo 4, 5, 6, presenta diferencia
estadística en los tratamientos 1, y en los
tratamientos 2, 3, 4, 5, son similares esta-
dísticamente.
El análisis de varianza en el monitoreo 4, 5,
6 presentó diferencia estadística significati-
va en sus tratamientos y en el monitoreo 2
presento diferencia estadística en las repe-
ticiones.
Los tratamientos orgánicos y el insecticida
químico tienen diferencia estadística ambos
productos contribuyeron a la disminución
de la Bemisia tabaci en comparación al T1
testigo.
Cabrera Verdezoto, R. P., Moran Moran, J. J., Guerrero Calero, J. M., & Catagua Durán, C. L.
9
Agrosilvicultura y Medioambiente Volumen 1, Número 1, 2022
Tratamientos
1
2
3
4
5
6
T1 Absoluto
0,81 a
0,87 a
3,92 a
3,50 b
18,06 b
7,87 b
T2 Química
0,62 a
0,56 a
1,56 a
1,18 a
6,81 a
3,18 a
T3 Ruda
0,81 a
0,68 a
2,68 a
1,18 a
8,87 a
4,90 a
T4 Neem
0,68 a
0,81 a
2,37 a
1,25 a
9,56 a
5,12 a
T5 Ajo
1,06 a
0,68 a
3,93 a
1,58 a
10,87 a
6,18 a
C.V.
9,68 (-)
8,67 (-)
21,12 (-)
21,80 (-)
21,20 (-)
17,89 (-)
* Letras distintas indican diferencias estadísticas significativas según el test de Tukey (p≤0,05).
(-) Datos transformados a
Tratamientos
1
2
3
4
5
6
T1 Absoluto
2,37 a
1,50 a
2,06 a
1,93 b
2,12 b
1,31 b
T2 Química
3,62 a
1,31 a
1,18 a
0,93 a
1,00 a
0,75 a
T3 Ruda
3,31 a
1,81 a
1,18 a
0,81 a
0,87 a
0,50 a
T4 Neem
1,87 a
1,25 a
1,00 a
1,75 a
0,56 a
0,25 a
T5 Ajo
3,06 a
1,37 a
1,62 a
0,81 a
0,96 a
0,68 a
C.V.
20,36 (-)
19,83 (-)
21,59 (-)
14,58 (-)
12,78 (-)
12,09 (-)
Tabla 1. Promedio de incidencia de mosca blanca.
Respecto a la incidencia de lorito verde (tabla 4) en los monitoreos 1, 2, 3, presentó simi-
litud estadística, mientras que en el monitoreo 4, 5, 6, hay diferencia estadística entre el
tratamiento testigo, químico, y biorrepelente. Del T2 al T5 presentan similitud estadística en
comparación al tratamiento testigo.
Los tratamientos orgánicos y el insecticida químico tienen diferencia estadística ambos
productos contribuyeron a la disminución de la Bemisia tabaci en comparación al T1
testigo
Tabla 1. Promedio de incidencia de mosca blanca
Tratamientos
1
2
3
4
5
6
T1 Absoluto
0,81 a
0,87 a
3,92 a
3,50 b
18,06 b
7,87 b
T2 Química
0,62 a
0,56 a
1,56 a
1,18 a
6,81 a
3,18 a
T3 Ruda
0,81 a
0,68 a
2,68 a
1,18 a
8,87 a
4,90 a
T4 Neem
0,68 a
0,81 a
2,37 a
1,25 a
9,56 a
5,12 a
T5 Ajo
1,06 a
0,68 a
3,93 a
1,58 a
10,87 a
6,18 a
C.V.
9,68 (-)
8,67 (-)
21,12 (-)
21,80 (-)
21,20 (-)
17,89 (-)
* Letras distintas indican diferencias estadísticas significativas según el test de Tukey (p≤0,05).
(-) Datos transformados a
√
+ 1
Respecto a la incidencia de lorito verde (tabla 4) en los monitoreos 1, 2, 3, presentó
similitud estadística, mientras que en el monitoreo 4, 5, 6, hay diferencia estadística entre
el tratamiento testigo, químico, y biorrepelente. Del T2 al T5 presentan similitud
estadística en comparación al tratamiento testigo.
Tabla 2. Promedio de incidencia de lorito verde
Tratamientos
1
2
3
4
5
6
T1 Absoluto
2,37 a
1,50 a
2,06 a
1,93 b
2,12 b
1,31 b
T2 Química
3,62 a
1,31 a
1,18 a
0,93 a
1,00 a
0,75 a
T3 Ruda
3,31 a
1,81 a
1,18 a
0,81 a
0,87 a
0,50 a
T4 Neem
1,87 a
1,25 a
1,00 a
1,75 a
0,56 a
0,25 a
T5 Ajo
3,06 a
1,37 a
1,62 a
0,81 a
0,96 a
0,68 a
C.V.
20,36 (-)
19,83 (-)
21,59 (-)
14,58 (-)
12,78 (-)
12,09 (-)
* Letras distintas indican diferencias estadísticas significativas según el test de Tukey (p≤0,05)
(-) Datos transformados a
√
+ 1
En el análisis de varianza en el monitoreo 4 presenta alta diferencia estadística, mientras
que en el monitoreo 1 y 3 presentan diferencia estadística entre sus repeticiones, en el
monitoreo 5 y 6 hay diferencia estadística entre sus tratamientos.
En relación a las variables productivas se presentaron los siguientes resultados
Tabla 2. Promedio de incidencia de lorito verde.
En el análisis de varianza en el monitoreo 4 presenta alta diferencia estadística, mientras
que en el monitoreo 1 y 3 presentan diferencia estadística entre sus repeticiones, en el mo-
nitoreo 5 y 6 hay diferencia estadística entre sus tratamientos.
En relación a las variables productivas se presentaron los siguientes resultados.
Altura de planta
El análisis de varianza para la variable altura de planta no mostró diferencias estadísticas
significativas entre los tratamientos ni entre bloques al (p≤0,05) de probabilidad, el coefi-
ciente de variación obtenido para esta variable indica que existe una variación del 10,77%
de los datos obtenidos respecto al valor promedio (Tabla 3).
ARTÍCULO ORIGINAL: EFECTO DE TRES BIORREPELENTES SOBRE LA INCIDENCIA DE INSECTOS CHUPADORES
EN EL CULTIVO DE HABA EN LA COMUNA DE JOA
10
Agrosilvicultura y Medioambiente Volumen 1, Número 1, 2022
Tabla 3. Análisis de varianza de la altura de planta.
Altura de planta
El análisis de varianza para la variable altura de planta no mostró diferencias estadísticas
significativas entre los tratamientos ni entre bloques al (p≤0,05) de probabilidad, el
coeficiente de variación obtenido para esta variable indica que existe una variación del
10,77% de los datos obtenidos respecto al valor promedio (Tabla 3).
Tabla 3. Análisis de varianza de la altura de planta
Fuente
Suma de
Cuadrados
Gl.
Cuadrado Medio
Razón-F
Valor-P
Bloques
0,094495
3
0,0314983
1,16
0,3657
ns
Tratamientos
0,21277
4
0,0531925
1,96
0,1656
ns
Residuo
0,32623
12
0,0271858
Total
0,633495
19
C.V.
10,77
Número de vainas por planta
El análisis de varianza para la variable vainas por planta no mostró diferencias
estadísticas significativas entre los tratamientos, pero si entre bloques al (p≤0,05) de
probabilidad, el coeficiente de variación obtenido para esta variable indica que existe una
variación del 19,80% de los datos obtenidos respecto al valor promedio (Tabla 4).
Tabla 4. Análisis de varianza número de vainas por planta
Fuente
Suma de Cuadrados
Gl
Cuadrado Medio
Razón-F
Valor-P
Bloques
14836,1
3
4945,38
11,86
0,0007 **
Tratamientos
1322,78
4
330,694
0,79
0,5517
ns
Residuo
5001,82
12
416,818
Total
21160,7
19
C.V.
19,80 (-)
(-) Datos transformados a Log
10
Longitud de vainas
El análisis de varianza para la variable longitud de vainas no mostró diferencias
estadísticas significativas entre los tratamientos ni entre bloques al (p≤0,05) de
probabilidad, el coeficiente de variación obtenido para esta variable indica que existe una
variación del 2,94% de los datos obtenidos respecto al valor promedio (Tabla 5).
Número de vainas por planta
El análisis de varianza para la variable vainas por planta no mostró diferencias estadísticas
significativas entre los tratamientos, pero si entre bloques al (p≤0,05) de probabilidad, el
coeficiente de variación obtenido para esta variable indica que existe una variación del
19,80% de los datos obtenidos respecto al valor promedio (Tabla 4).
Tabla 4. Análisis de varianza número de vainas por planta.
Altura de planta
El análisis de varianza para la variable altura de planta no mostró diferencias estadísticas
significativas entre los tratamientos ni entre bloques al (p≤0,05) de probabilidad, el
coeficiente de variación obtenido para esta variable indica que existe una variación del
10,77% de los datos obtenidos respecto al valor promedio (Tabla 3).
Tabla 3. Análisis de varianza de la altura de planta
Fuente
Suma de
Cuadrados
Gl.
Cuadrado Medio
Razón-F
Valor-P
Bloques
0,094495
3
0,0314983
1,16
0,3657
ns
Tratamientos
0,21277
4
0,0531925
1,96
0,1656
ns
Residuo
0,32623
12
0,0271858
Total
0,633495
19
C.V.
10,77
Número de vainas por planta
El análisis de varianza para la variable vainas por planta no mostró diferencias
estadísticas significativas entre los tratamientos, pero si entre bloques al (p≤0,05) de
probabilidad, el coeficiente de variación obtenido para esta variable indica que existe una
variación del 19,80% de los datos obtenidos respecto al valor promedio (Tabla 4).
Tabla 4. Análisis de varianza número de vainas por planta
Fuente
Suma de Cuadrados
Gl
Cuadrado Medio
Razón-F
Valor-P
Bloques
14836,1
3
4945,38
11,86
0,0007 **
Tratamientos
1322,78
4
330,694
0,79
0,5517
ns
Residuo
5001,82
12
416,818
Total
21160,7
19
C.V.
19,80 (-)
(-) Datos transformados a Log
10
Longitud de vainas
El análisis de varianza para la variable longitud de vainas no mostró diferencias
estadísticas significativas entre los tratamientos ni entre bloques al (p≤0,05) de
probabilidad, el coeficiente de variación obtenido para esta variable indica que existe una
variación del 2,94% de los datos obtenidos respecto al valor promedio (Tabla 5).
Longitud de vainas
El análisis de varianza para la variable longitud de vainas no mostró diferencias estadísticas
significativas entre los tratamientos ni entre bloques al (p≤0,05) de probabilidad, el coefi-
ciente de variación obtenido para esta variable indica que existe una variación del 2,94%
de los datos obtenidos respecto al valor promedio (Tabla 5).
Tabla 5. Análisis de varianza de la longitud de vainas.
Tabla 5. Análisis de varianza de la longitud de vainas
Fuente
Suma de Cuadrados
Gl
Cuadrado Medio
Razón-F
Valor-P
Bloque
0,5178
3
0,1726
0,97
0,4401
ns
Tratamientos
0,84263
4
0,210657
1,18
0,3681
ns
Residuo
2,14205
12
0,178504
Total
3,50248
19
C.V.
2,94
Semillas por vaina
En la variable semillas por vaina al realizar el análisis de varianza no mostró diferencias
estadísticas significativas entre los tratamientos ni entre bloques al (p≤0,05) de
probabilidad, el coeficiente de variación obtenido para esta variable indica que existe una
variación del 2,93% de los datos obtenidos respecto al valor promedio (Tabla 6).
Tabla 6. Análisis de varianza de las semillas por vaina
Fuente
Suma de Cuadrados
Gl.
Cuadrado Medio
Razón-F
Valor-P
Bloque
0,074495
3
0,0248317
2,27
0,1325
ns
Tratamientos
0,0677
4
0,016925
1,55
0,2505
ns
Residuo
0,13118
12
0,0109317
Total
0,273375
19
C.V.
2,93
Rendimiento kg ha
-1
Al realizar el análisis de varianza del rendimiento en kg ha
-1
no mostró diferencias
estadísticas significativas entre los tratamientos, pero si entre bloques al (p≤0,05) de
probabilidad, el coeficiente de variación obtenido para esta variable indica que existe una
variación del 23,15% de los datos obtenidos respecto al valor promedio (Tabla 7).
Tabla 7. Análisis de varianza del rendimiento kg ha
-1
Fuente
Suma de Cuadrados
Gl
Cuadrado Medio
Razón-F
Valor-P
Bloque
6,42603E6
3
2,14201E6
6,82
0,0062
**
Tratamientos
1,79103E6
4
447758
1,43
0,2847
ns
Residuo
3,77038E6
12
314198
Total
1,19874E7
19
C.V.
23,15
Análisis económico
Semillas por vaina
En la variable semillas por vaina al realizar el análisis de varianza no mostró diferencias es-
tadísticas significativas entre los tratamientos ni entre bloques al (p≤0,05) de probabilidad,
el coeficiente de variación obtenido para esta variable indica que existe una variación del
2,93% de los datos obtenidos respecto al valor promedio (Tabla 6).
Cabrera Verdezoto, R. P., Moran Moran, J. J., Guerrero Calero, J. M., & Catagua Durán, C. L.
11
Agrosilvicultura y Medioambiente Volumen 1, Número 1, 2022
Tabla 6. Análisis de varianza de la longitud de vainas.
Tabla 5. Análisis de varianza de la longitud de vainas
Fuente
Suma de Cuadrados
Gl
Cuadrado Medio
Razón-F
Valor-P
Bloque
0,5178
3
0,1726
0,97
0,4401
ns
Tratamientos
0,84263
4
0,210657
1,18
0,3681
ns
Residuo
2,14205
12
0,178504
Total
3,50248
19
C.V.
2,94
Semillas por vaina
En la variable semillas por vaina al realizar el análisis de varianza no mostró diferencias
estadísticas significativas entre los tratamientos ni entre bloques al (p≤0,05) de
probabilidad, el coeficiente de variación obtenido para esta variable indica que existe una
variación del 2,93% de los datos obtenidos respecto al valor promedio (Tabla 6).
Tabla 6. Análisis de varianza de las semillas por vaina
Fuente
Suma de Cuadrados
Gl.
Cuadrado Medio
Razón-F
Valor-P
Bloque
0,074495
3
0,0248317
2,27
0,1325
ns
Tratamientos
0,0677
4
0,016925
1,55
0,2505
ns
Residuo
0,13118
12
0,0109317
Total
0,273375
19
C.V.
2,93
Rendimiento kg ha
-1
Al realizar el análisis de varianza del rendimiento en kg ha
-1
no mostró diferencias
estadísticas significativas entre los tratamientos, pero si entre bloques al (p≤0,05) de
probabilidad, el coeficiente de variación obtenido para esta variable indica que existe una
variación del 23,15% de los datos obtenidos respecto al valor promedio (Tabla 7).
Tabla 7. Análisis de varianza del rendimiento kg ha
-1
Fuente
Suma de Cuadrados
Gl
Cuadrado Medio
Razón-F
Valor-P
Bloque
6,42603E6
3
2,14201E6
6,82
0,0062
**
Tratamientos
1,79103E6
4
447758
1,43
0,2847
ns
Residuo
3,77038E6
12
314198
Total
1,19874E7
19
C.V.
23,15
Análisis económico
Rendimiento kg ha
-1
Al realizar el análisis de varianza del rendimiento en kg ha
-1
no mostró diferencias estadísti-
cas significativas entre los tratamientos, pero si entre bloques al (p≤0,05) de probabilidad,
el coeficiente de variación obtenido para esta variable indica que existe una variación del
23,15% de los datos obtenidos respecto al valor promedio (Tabla 7).
Tabla 7. Análisis de varianza del rendimiento kg ha
-1
.
Tabla 5. Análisis de varianza de la longitud de vainas
Fuente
Suma de Cuadrados
Gl
Cuadrado Medio
Razón-F
Valor-P
Bloque
0,5178
3
0,1726
0,97
0,4401
ns
Tratamientos
0,84263
4
0,210657
1,18
0,3681
ns
Residuo
2,14205
12
0,178504
Total
3,50248
19
C.V.
2,94
Semillas por vaina
En la variable semillas por vaina al realizar el análisis de varianza no mostró diferencias
estadísticas significativas entre los tratamientos ni entre bloques al (p≤0,05) de
probabilidad, el coeficiente de variación obtenido para esta variable indica que existe una
variación del 2,93% de los datos obtenidos respecto al valor promedio (Tabla 6).
Tabla 6. Análisis de varianza de las semillas por vaina
Fuente
Suma de Cuadrados
Gl.
Cuadrado Medio
Razón-F
Valor-P
Bloque
0,074495
3
0,0248317
2,27
0,1325
ns
Tratamientos
0,0677
4
0,016925
1,55
0,2505
ns
Residuo
0,13118
12
0,0109317
Total
0,273375
19
C.V.
2,93
Rendimiento kg ha
-1
Al realizar el análisis de varianza del rendimiento en kg ha
-1
no mostró diferencias
estadísticas significativas entre los tratamientos, pero si entre bloques al (p≤0,05) de
probabilidad, el coeficiente de variación obtenido para esta variable indica que existe una
variación del 23,15% de los datos obtenidos respecto al valor promedio (Tabla 7).
Tabla 7. Análisis de varianza del rendimiento kg ha
-1
Fuente
Suma de Cuadrados
Gl
Cuadrado Medio
Razón-F
Valor-P
Bloque
6,42603E6
3
2,14201E6
6,82
0,0062
**
Tratamientos
1,79103E6
4
447758
1,43
0,2847
ns
Residuo
3,77038E6
12
314198
Total
1,19874E7
19
C.V.
23,15
Análisis económico
Análisis económico
En el análisis económico realizado podemos observar el costo de producción de cada uno
de los tratamientos evaluados en esta investigación, para esto se sumaron todos los gastos
realizados en el establecimiento del experimento por tratamiento expresado en dólares. Se
pudo determinar que el tratamiento químico tiene mayor rentabilidad con 94,96%, mientras
que el tratamiento con extracto de neem tuvo de 90,31% en comparación del tratamiento
testigo con un 35,54%, siendo el tratamiento químico el que tiene mayor rentabilidad por el
menor costo de producción (Tabla 8).
Tabla 8. Análisis económico.
Tabla 8. Análisis económico
RUBRO
CANT.
UNIDAD
PRECIO
UNIT.
TRATAMIENTOS
T1
absoluto
T2
químico
T3
Ruda
T4
Neem
T5
Ajo
(4 Aplicaciones)
(4 aplicaciones)
(4 Aplicaciones)
(4 aplicaciones)
A. Siembra
Preparación del terreno
2
horas
40,00
80,00
80,00
80,00
80,00
80,00
Semilla
9
kilogramos
40,00
360,00
360,00
360,00
360,00
360,00
B. Fertilización
Calci-boro
1
Litro
6,00
6,00
6,00
6,00
6,00
6,00
Floracion
500
gr
3,00
3,00
3,00
3,00
3,00
3,00
Nitroblu
3
Saco 50 kg
65,00
195,00
195,00
195,00
195,00
195,00
Verdol
1
Litro
15,00
15,00
15,00
15,00
15,00
15,00
C. Labores del
cultivo
Mancozeb (Fungicida)
500
Gramos
5,00
5,00
5,00
5,00
5,00
5,00
Riego (cinta de riego)
10
Rollos
75,00
750,00
750,00
750,00
750,00
750,00
Tubo PVC
50
Metros
1,50
75,00
75,00
75,00
75,00
75,00
Luz
50
KWh
30,00
30,00
30,00
30,00
30,00
TOTAL, COSTOS FIJOS
1519,00
1519,00
1519,00
1519,00
1519,00
COSTOS VARIABLES
D. Control de plagas
Extracto de Ruda
78,13
kilos
0,10
0,00
0,00
7,81
0,00
0,00
Extracto de Neem
78,13
kilos
0,80
0,00
0,00
0,00
62,50
0,00
Extracto de ajo macho
78,13
kilos
7,50
0,00
0,00
0,00
0,00
585,98
Clorpirifós (agroquímico)
200
ml
12,00
0,00
12,00
0,00
0,00
0,00
Jornales
30
Jornal
12,00
360,00
360,00
360,00
360,00
360,00
E. Cosecha
Transporte
1
flete
90,00
90,00
180,00
162,00
180,00
144,00
Jornales
30
TOTAL, COSTOS
VARIABLES
450,00
552,00
529,81
602,50
1089,98
TOTAL, DE COSTOS
1969,00
2071,00
2048,81
2121,50
2608,98
RENDIMIENTOS
kg
6671,88
10093,80
8593,88
10093,80
7171,87
INGRESOS BRUTOS
kg
0,40
2668,75
4037,52
3437,55
4037,52
2868,75
INGRESOS NETOS
699,75
1966,52
1388,74
1916,02
259,77
RENTABILIDAD (%)
35,54
94,96
67,78
90,31
9,96
ARTÍCULO ORIGINAL: EFECTO DE TRES BIORREPELENTES SOBRE LA INCIDENCIA DE INSECTOS CHUPADORES
EN EL CULTIVO DE HABA EN LA COMUNA DE JOA
12
Agrosilvicultura y Medioambiente Volumen 1, Número 1, 2022
Tabla 8. Análisis económico
RUBRO
CANT.
UNIDAD
PRECIO
UNIT.
TRATAMIENTOS
T1
absoluto
T2
químico
T3
Ruda
T4
Neem
T5
Ajo
(4 Aplicaciones)
(4 aplicaciones)
(4 Aplicaciones)
(4 aplicaciones)
A. Siembra
Preparación del terreno
2
horas
40,00
80,00
80,00
80,00
80,00
80,00
Semilla
9
kilogramos
40,00
360,00
360,00
360,00
360,00
360,00
B. Fertilización
Calci-boro
1
Litro
6,00
6,00
6,00
6,00
6,00
6,00
Floracion
500
gr
3,00
3,00
3,00
3,00
3,00
3,00
Nitroblu
3
Saco 50 kg
65,00
195,00
195,00
195,00
195,00
195,00
Verdol
1
Litro
15,00
15,00
15,00
15,00
15,00
15,00
C. Labores del
cultivo
Mancozeb (Fungicida)
500
Gramos
5,00
5,00
5,00
5,00
5,00
5,00
Riego (cinta de riego)
10
Rollos
75,00
750,00
750,00
750,00
750,00
750,00
Tubo PVC
50
Metros
1,50
75,00
75,00
75,00
75,00
75,00
Luz
50
KWh
30,00
30,00
30,00
30,00
30,00
TOTAL, COSTOS FIJOS
1519,00
1519,00
1519,00
1519,00
1519,00
COSTOS VARIABLES
D. Control de plagas
Extracto de Ruda
78,13
kilos
0,10
0,00
0,00
7,81
0,00
0,00
Extracto de Neem
78,13
kilos
0,80
0,00
0,00
0,00
62,50
0,00
Extracto de ajo macho
78,13
kilos
7,50
0,00
0,00
0,00
0,00
585,98
Clorpirifós (agroquímico)
200
ml
12,00
0,00
12,00
0,00
0,00
0,00
Jornales
30
Jornal
12,00
360,00
360,00
360,00
360,00
360,00
E. Cosecha
Transporte
1
flete
90,00
90,00
180,00
162,00
180,00
144,00
Jornales
30
TOTAL, COSTOS
VARIABLES
450,00
552,00
529,81
602,50
1089,98
TOTAL, DE COSTOS
1969,00
2071,00
2048,81
2121,50
2608,98
RENDIMIENTOS
kg
6671,88
10093,80
8593,88
10093,80
7171,87
INGRESOS BRUTOS
kg
0,40
2668,75
4037,52
3437,55
4037,52
2868,75
INGRESOS NETOS
699,75
1966,52
1388,74
1916,02
259,77
RENTABILIDAD (%)
35,54
94,96
67,78
90,31
9,96
Discusión
Cómo se muestra en los resultados obteni-
dos, los tratamientos con extractos natura-
les al igual que químico comercial realiza-
ron la función requerida en el monitoreo 4, 5
y 6 con 1,29, 9,02 y 4,84 de incidencia de
mosca blanca en comparación con el testi-
go que tuvo una mayor incidencia datos que
tiene similitud con lo repostados por (Sala-
zar et al., 2003) en condiciones de laborato-
rio demostró que la ruda (Ruta graveolens),
tiene un efecto de repelencia contra la Be-
misia tabaci de 77,18% de repelencia y de
mortalidad 43,81% en las primeras 48 ho-
ras de evaluación. Al respecto (Vázquez &
Fernández, 2007) demostraron que el neem
(Azadirachta indica) tiene efectos positivos
contra la repelencia de insectos chupado-
res (mosca blanca, pulgones, lorito verde,
y otros insectos de cuerpos blandos), en
cultivos de pepino, col, remolacha, inclu-
so en cultivos de tomate, en condiciones
de agricultura urbana, asimismo (Fuertes,
2014) citado en (Corrales et al., 2018) men-
ciona que al evaluar el uso del ajo (en do-
sis de 1,25cc ha-1) en tres aplicaciones lo
cual tuvo un efecto de repelencia de 61,5%,
67,5% y 51% en el cultivo de melón contra
la Empoasca kraemeri, mientras que (Salas,
2001), muestra que el ajo (Allium sativum)
en dosis de 500 y 750 cc/ha-1, encontró
una disminución de población de huevos,
ninfas e insectos adultos en el cultivo de
tomate. En este contexto (Vivas-Carmona,
2017) sostiene que un manejo adecuado
de plagas con productos naturales puede
conllevar a una agricultura compatible con
el medio ambiente asegurando alimentos
sanos, y libres de plagas contribuyendo a
la seguridad alimentaria.
Las variables productivas de nuestra inves-
tigación no tuvieron diferencias estadísti-
cas entre los sus tratamientos incluyendo
el tratamiento testigo, por lo que no coin-
cide con lo reportados por (Coudriet et al.,
1985), quienes reportaron que la disminu-
ciòn de Bemisia tabaci en cultivo los permi-
tira obtendrian beneficios que contribullan
a la economia familiar. El análisis económi-
co realizado por (Salazar & Betancourth,
2009) demostró que en el tratamiento con
ruda contra la plaga Tecia solanivora en la
localidad de Pasto obtuvo una mejor renta-
bilidad, coincidiendo con los resultados de
Cabrera Verdezoto, R. P., Moran Moran, J. J., Guerrero Calero, J. M., & Catagua Durán, C. L.
13
Agrosilvicultura y Medioambiente Volumen 1, Número 1, 2022
nuestra investigación ya que los extractos
naturales obtuvieron una rentabilidad pro-
medio del 56%.
Conclusión
Los insecticidas naturales y el químico per-
mitió disminuir la incidencia de Bemisia ta-
baci en el cultivo de haba cuyos resultados
estadísticos son similares, mientras que la
incidencia de Empoasca kraemeri se de-
termina que tanto los extractos naturales y
químico contribuyeron con la disminución
del insecto plaga para ambos casos, en
comparación al tratamiento testigo donde
se visualiza un aumento de estos insectos.
En la variable productiva “rendimiento kg/
ha-1” el insecticida químico (T2) y el bio-
rrepelente a base de neem (T4), obtuvieron
mejores resultados en comparación a los
demás tratamientos.
Los insecticidas químicos y a base de neem
presentaron la mejor rentabilidad (94,96 y
90,31%) respectivamente, en comparación
con los demás tratamientos.
Coudriet , D. L., Prabhaker, N., y Meyerdrik, D. E.
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medioambiente.v1.n1.2023.4-13
ARTÍCULO ORIGINAL: EFECTO DE TRES BIORREPELENTES SOBRE LA INCIDENCIA DE INSECTOS CHUPADORES
EN EL CULTIVO DE HABA EN LA COMUNA DE JOA