El futuro de la creación de páginas web con Inteligencia

Articial para los emprendimientos

https://doi.org/10.47230/Journal.TechInnovation.v4.n1.2025.13-19

Journal TechInnovation

Volumen 4, Número 1, 2025

Universidad Estatal del Sur de Manabí

ISSN-e: 2953-6472

The future of website´s creation with Articial Intelligence

for businesses

Journal - TechInnovation

UNIVERSIDAD ESTATAL DEL SUR DE MANABÍ

Volumen: 4

Número: 1

Año: 2025

Paginación: 13-19

URL: https://revistas.unesum.edu.ec/JTI/index.php/JTI/article/view/92

*Correspondencia autor: ecables@ueldv.edu.ec

Recibido: 11-01-2025 Aceptado: 10-02-2025 Publicado: 01-05-2025

Elio Armando Cables Fernández1*

https://orcid.org/0000-0002-3193-3968

1. Docente de Matemáticas en la UEP Bilingüe “Leonardo Da Vinci”; Manta, Ecuador.

RESUMEN

La investigación exploró el origen del término "Inteligencia Artiﬁcial" (IA) y profundizó en el estudio de los

Prompts destacando su importancia en la calidad y eﬁciencia de los resultados generados por las IA, con el

objetivo de facilitar la creación de páginas web para pequeños y medianos emprendimientos utilizando IA

generativas. Para el desarrollo de la misma se emplearon métodos cientíﬁcos como la revisión bibliográﬁca,

análisis-síntesis, y la experimentación. Los resultados muestran la creación de sitios web con IA generativa lo

que revela que con la uniﬁcación de herramientas de Inteligencias Artiﬁciales generativas se puede democra-

tizar el diseño web, haciéndolo accesible y fácil de usar para un amplio público. Las conclusiones enfatizaron

en cómo la IA sirve como una herramienta complementaria al diseñador humano, impulsando su creatividad y

permitiéndoles centrarse en factores estratégicos y de experiencia de usuario. Se anticipa que la fusión de la

inteligencia artiﬁcial y el talento humano impulsa una nueva era de innovación en el diseño web.

Palabras clave: Inteligencia Artiﬁcial, Prompts, Modelo de lenguaje de gran escala.

ABSTRACT

The research explored the origin of the term “Artiﬁcial Intelligence” (AI) and delved into the study of Prompts

highlighting their importance in the quality and efﬁciency of the results generated by AI, with the aim of facilita-

ting the creation of web pages for small and medium-sized enterprises using generative AI. Scientiﬁc methods

such as literature review, analysis-synthesis, and experimentation were used for its development. The results

show the creation of websites with generative AI, which reveals that with the uniﬁcation of generative Artiﬁcial

Intelligence tools, web design can be democratized, making it accessible and easy to use for a wide audience.

The conclusions emphasized how AI serves as a complementary tool to the human designer, boosting their

creativity and allowing them to focus on strategic and user experience factors. It is anticipated that the fusion

of artiﬁcial intelligence and human talent will drive a new era of innovation in web design.

Keywords: Artiﬁcial Intelligence, Prompts, Large language model.

Journal TechInnovation Volumen 4, Número 1, 2025

Introducción

La Inteligencia Artiﬁcial (IA) en los últimos

años ha experimentado un crecimiento ex-

ponencial y una rápida evolución, cautivan-

do la imaginación de investigadores, pro-

gramadores, diseñadores, tecnólogos y del

público en general. Esta formidable tecnolo-

gía ha traído consigo un profundo cambio en

la forma en que vivimos y trabajamos, con

soluciones basadas en IA adoptadas cada

vez más en varios sectores, como el diseño

audiovisual, el marketing, la programación,

la manufactura, la investigación, la salud y

en diferentes áreas del conocimiento.

El término "Inteligencia Artiﬁcial" fue acuñado

por primera vez en 1955 en una conferencia

del profesor de Matemáticas John McCarthy,

de la Universidad de Dartmouth, Estados

Unidos; quién expresó: “…es posible cons-

truir máquinas que puedan pensar como hu-

manos y hacer cualquier cosa que un huma-

no pueda hacer” (McCarthy, 1955). Su visión

sentó las bases para el desarrollo del campo

de la IA con la premisa de que una máquina

podía describir y simular con precisión todos

los aspectos de la inteligencia y el aprendi-

zaje humano (Jiang et al., 2017).

Asimismo, en el libro “Artiﬁcial Intelligence:

A new Synthesis” del autor Nils J. Nilsson

(1998), ofrece una perspectiva histórica de la

IA, remontándose a los primeros trabajos en

lógica simbólica y máquinas de aprendizaje.

Adicional, se ratiﬁca a John McCarthy como

al autor del término “Inteligencia Artiﬁcial”.

Otro de los libros que atribuyen el término

“Inteligencia Artiﬁcial” a John McCarthy es

“Artiﬁcial Intelligence: A modern approach”,

de los autores Russell y Norvig (2021), en el

cual se discute la historia del campo de la IA.

En la actualidad existes diferentes concep-

tos sobre Inteligencia Artiﬁcial, entre los que

podemos destacar la conceptualización plas-

mada en el Plan de recuperación, transforma-

ción y resiliencia del Gobierno de España en

el 2023, donde se expone: “La inteligencia

artiﬁcial (IA) es un campo de la informática

ARTÍCULO ORIGINAL: EL FUTURO DE LA CREACIÓN DE PÁGINAS WEB CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LOS

EMPRENDIMIENTOS

que se enfoca en crear sistemas que puedan

realizar tareas que normalmente requieren

inteligencia humana, como el aprendizaje, el

razonamiento y la percepción”.

Por otra parte, el portal web Idearium plan-

tea el siguiente concepto: “… tecnología

que utiliza sistemas y algoritmos para rea-

lizar automáticamente tareas con habilida-

des similares a las de las personas” (Idea-

rium, 2023).

Sin embargo, el informático y empresario,

Ph.D. Andrew Yan-Tak Ng, del Instituto Tec-

nológico de Massachusetts (MIT), vincula la

IA en el ámbito empresarial expresando el

siguiente concepto: “Al igual que la electri-

cidad transformó casi todo hace un siglo,

hoy en día se me hace difícil imaginar una

industria que no sea transformada por la IA

en los próximos años” (Andrew Ng, 2017).

De acuerdo con lo anteriormente expresa-

do, se pueden destacar empresas que han

sido pioneras en la utilización de inteligen-

cia artiﬁcial, tales como:

• Google: Utiliza la IA en su motor de bús-

queda para ofrecer resultados más rele-

vantes.

• Amazon: Emplea la IA en su asistente

virtual Alexa y en la optimización de su

cadena de suministro.

• Netix: Utiliza algoritmos de IA para per-

sonalizar las recomendaciones de series

y películas a cada usuario, mejorando

así la experiencia de visualización.

• Tesla: Dependen en gran medida de la

IA para tomar decisiones en tiempo real

para sus vehículos autónomos.

• IBM: Ha desarrollado Watson, una pla-

taforma de IA que ayuda a los médicos

a diagnosticar enfermedades y a desa-

rrollar tratamientos personalizados.

Entre otras empresas que están inmersa en

el uso y creación de inteligencias artiﬁciales

para optimizar procesos, mejorar la toma de

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decisiones y ofrecer productos y servicios

más personalizados (Idearium, 2023) (Zen-

desk, 2023).

Por tanto, es un sin número de Inteligencias

Artiﬁciales generativas que son utilizadas

para diferentes propósitos (Figura 1).

Generativa

Textos

Imágenes

Videos

Audio

Web

Logos

Salud

Marketing

Figura 1. Ejemplos de algunos propósitos generativos con Inteligencia Artiﬁcial

Prompts en Inteligencia Articial

Todas las Inteligencias Artiﬁciales generati-

vas utilizan un modelo de lenguaje de gran

escala, por sus siglas en inglés (LLM), basa-

dos en un algoritmo de aprendizaje automá-

tico diseñado para comprender, interpretar

y generar texto en lenguaje natural (Colin &

Jiongming, 2023). El modelo LLM interpre-

ta el Prompts escrito por el usuario, y actúa

como un puente crucial entre la intención

humana y la capacidad computacional de

las máquinas para devolver un resultado lo

más óptimo posible, basados en las instruc-

ciones o peticiones descritas.

Panamerican Business School conceptuali-

za los Prompts de las Inteligencias Artiﬁcia-

les generativas como: “… una instrucción o

texto inicial proporcionado a una herramien-

ta generativa de IA para dirigir la genera-

ción de respuestas o resultados especíﬁ-

cos” (PBS, 2024).

Por otra parte, en el artículo “Prompts: What

are they? Why do we care?”, se discute la im-

portancia de los Prompts en los sistemas de

IA generativa, además de proporcionar una

deﬁnición, sus diferentes tipos, desafíos de

diseñarlos, para obtener buenos resultados

generados por la IA (Brundage et al., 2020).

Además, en el artículo de revisión “Prompt

engineering in large language models:

A survey and taxonomy”, se ofrece una

descripción completa de la ingeniería de

prompts, que es el proceso de diseñar

Prompts efectivos para sistemas de IA ge-

nerativa (O'Connor & Sagarin, 2021).

También, en el artículo “A comprehensive

survey on prompt design for natural lan-

guage processing”, presenta una encuesta

sobre el diseño de Prompts para el proce-

samiento del lenguaje natural (PLN), y se

discuten las métricas utilizadas para eva-

luar su efectividad (Tonmoy, 2025)

Teniendo en cuenta los artículos antes men-

cionados y sus aportes en los Prompts para

las Inteligencias Artiﬁciales generativas, se

pueden destacar algunos aspectos a tener

en cuenta para la creación de Prompts, ver

ﬁgura 2.

Cables Fernández, E. A.

Journal TechInnovation Volumen 4, Número 1, 2025

Figura 2. Aspectos para la creación de Prompts en IA generativas

Materiales y métodos

Para el desarrollo de la investigación se uti-

lizaron diferentes métodos cientíﬁcos que

facilitaron el desarrollo de la investigación:

Revisión bibliográca: permitió recopilar

información sobre el origen del término “In-

teligencia Artiﬁcial”, los diferentes tipos de

IA generativa en la actualidad y los aportes

de los Prompts.

Análisis-síntesis: facilitó comprender el

origen del término “Inteligencia Artiﬁcial”,

así como los aspectos a tener en cuenta

para crear un Prompts en una IA generativa.

Experimentación: Crear sitio web utilizan-

do IA generativa y comparar los resultados

aplicando el mismo Prompts.

Se realizó una exploración del origen del

término “Inteligencia Artiﬁcial”, además, se

profundizó en el estudio de los Prompts,

identiﬁcando sus características clave y su

impacto en la calidad y eﬁciencia de los re-

sultados generados por las IA con el obje-

tivo de facilitar la creación de páginas web

para pequeños y medianos emprendimien-

to con la utilización de IA generativas.

Resultados y discusión

Para cumplir con el objetivo, la investiga-

ción se fragmentó en tres etapas:

Etapa 1: Creación de un logotipo, utilizando

la IA generativa “Copilot”, perteneciente a

la empresa Microsoft.

Cabe destacar la siguiente conceptualiza-

ción de la palabra logotipo: “Es un símbolo

compuesto por elementos gráﬁcos, texto e

imagen que sirve como la identiﬁcadora vi-

sual de una empresa” (Santos, 2023). Para

la creación del mismo se utilizó el siguiente

Prompts: “Actúa como un experto en logo-

tipos. Crea un logotipo para un restaurante

con el nombre en español: “La sazón de Ji-

pijapa”. En la parte superior de las siglas,

en forma de círculo, incluye imágenes re-

lacionadas a un restaurante, alimentos, fru-

tas, verduras, pescados, mariscos, típicos

de zona costera del Ecuador. Crea la ima-

gen con un estilo realista”.

A continuación, se muestra un ejemplo de

un logotipo creado:

Figura 3. ALogo del restaurante “La sa-

zón de Jipijapa"

Etapa 2: Creación de un sitio web utilizando

la IA generativa “Gamma”, fundada en 2019

en California, Estados Unidos. Es una pla-

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EMPRENDIMIENTOS

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taforma de creación y edición de presenta-

ciones, documentos y páginas web asistida

por IA, bajo el diseño de algoritmos, usa la

tecnología de IA basada en un modelo de

aprendizaje profundo, procesamiento del

lenguaje, imágenes, y toma de decisiones.

Se puede acceder mediante el siguiente en-

lace (https://gamma.app/) (Gamma, 2019).

Para la creación del sitio web se utilizó el

siguiente Prompts: “Crea un sitio web con

el nombre “La sazón de Jipijapa” para un

restaurante de comida típica de la región

de Jipijapa, provincia de Manabí, Ecuador.

Agrega temáticas de los platos típicos de la

región, importancia de la comida típica, los

diferentes platos que se ofertan en el restau-

rante, así como la especialidad de la casa.

Adicional, incluye una página relacionada

a nuestro restaurante, la ubicación, contac-

tos, y horarios de atención. Crea un diseño

amigable y fácil para el usuario”. Es impor-

tante aclarar que cada vez que uno repite

el procedimiento con el mismo Prompts, la

IA genera resultados diferentes con iguales

o diferentes características. A continuación,

se muestran dos resultados diferentes:

Figura 4. Sitio web del restaurante “La

sazón de Jipijapa” (resultado 1)

Enlace: https://la-sazon-de-jipijapa-s2oltti.

gamma.site/

Figura 5. Sitio web del restaurante “La

sazón de Jipijapa” (resultado 2)

Enlace: https://la-sazon-de-jipijapa-y4g-

jy0c.gamma.site/

Etapa 3: Creación de un código QR utili-

zando la IA generativa “QR Code IA”. Las

siglas "QR" provienen del inglés “Quick

Response”, los códigos QR fueron creados

en 1994 por el ingeniero japonés Masahi-

ro Hara (Sánchez, 2023), con el objetivo de

desarrollar un código que permitiera leer in-

formación a alta velocidad (Jauzat, 2024).

A continuación, se muestra el QR generado

para cada sitio web, ver ﬁgura 6 y 7.

Figura 6. QR (resultado 1)

Figura 7. QR (resultado 2)

Conclusiones

La utilización de Copilot (para creación de

imágenes y logotipos), QR Code IA (para

creación de códigos QR personalizados y

atractivos) y Gamma (para el desarrollo de

páginas web), son algunas de las inteligen-

cias artiﬁciales generativas que pueden

utilizar las pequeñas y medianas empresas

para representar un hito en la democratiza-

ción del diseño web, de fácil uso y accesi-

ble para un amplio público.

Sin embargo, es fundamental destacar que

la IA actúa como una herramienta comple-

mentaria al diseñador humano, potenciando

su creatividad y permitiéndole centrarse en

aspectos estratégicos y de experiencia de

usuario. A medida que la tecnología avan-

za, se espera que la sinergia entre la Inteli-

gencia Artiﬁcial y el talento humano impulse

una nueva era de innovación en el diseño

web, brindando a los emprendedores las

Cables Fernández, E. A.

Journal TechInnovation Volumen 4, Número 1, 2025

herramientas necesarias para competir en

un mercado digital cada vez más exigente.

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Cómo citar: Cables Fernández, E. A. . (2025). El futuro

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cial para los emprendimientos. Journal TechInnovation,

4(1). https://doi.org/10.47230/Journal.TechInnovation.

v4.n1.2025.13-19

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